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WeNet简介

WeNet是出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的一款面向工业落地应用的语音识别工具包，该工具用一套简洁的方案提供了语音识别从训练到部署的一条龙服务，其主要特点如下：

使用conformer网络结构和CTC/attention loss联合优化方法，具有业界一流的识别效果。
提供云上和端上直接部署的方案，最小化模型训练和产品落地之间的工程工作。
框架简洁，模型训练部分完全基于pytorch生态，不依赖于kaldi等安装复杂的工具。
详细的注释和文档，十分适合用于学习端到端语音识别的基础知识和实现细节。

GitHub地址：

https://github.com/wenet-e2e/wenet

WeNet-PC端

WeNet-移动端

文档和技术支持

WeNet本身的代码注释详细，便于初学者学习端到端语音识别的相关知识和实现技巧。

基于WeNet的端到端语音识别产业应用

WeNet吸收了众家所长，既可以在模型训练上达到在各数据集上SOTA的效果，也可以给出比较完善的工业方案。WeNet与以往工具不同之处在于，自问世起，它就同时提供了基于python/pytorch的训练脚本和基于c++/libtorch的工程化部署方案，是真正面向工业界的ASR工具。

WeNet的技术方案目前已经落地到京东，网易，英伟达，喜马拉雅，作业帮，地平线，虎牙等公司的语音识别项目上。

开发者社区

基于WeNet框架的开源项目，应用在众多领域。开发者技术交流、数据开源、论文分享等，让AI变得更简单为使命的开源社区。

WeNet项目社区

WeNet的核心目标是为语音识别提供一套高性能易部署的工业级解决方案，完全聚焦于语音识别任务，同时对于常用的语音识别应用场景提出了一套效果极佳的端到端解决方案，而不去提供各类模型方案的大而全的集合。正因为这一明确的设计目标，WeNet在保持简洁易用的同时，在语音识别正确率、实时率和延时性都有着非常出色表现，可以直接在工业场景中落地应用。

WeNet语音识别实战课

语音之家-AI工匠学堂推出《WeNet语音识别实战课》， WeNet是目前工业界最流行的开源端到端语音识别系统之一，也是学习端到端语音识别的最佳实践项目。语音识别的学习者和从业者，可以通过学习这门课程高效全面的掌握WeNet的基本原理和实战方法，降低自己摸索的成本，快速构建出高性能的语音识别系统。

讲师力量

课程目录

课程必备入门基础

机器学习基础

Python

C++

课程收获

全套课程服务

怎么上课？在哪上课？

报名后，班主任会引导你按时上课。本门课程采取录播的形式，电脑/手机都能随时看课，同时配有微信学习群，授课教师、助教老师在线答疑解惑。
我可以在任何时间学习课程吗？课程有效期是多久？

课程有效期内，任何时间都可以学习。本门课一共设置10节课，学习期2个月，课程有效期为开课后一年，可在一年内反复学习。
有不懂的地方，是否有专门的老师来提供帮助?

除了授课教师外，本门课还配有班主任及助教老师，班主任会督促引导你按时学习，学习中有不懂的地方助教老师或授课老师在线提供帮助。
答疑课中我的问题一定会被回答到么？

课程学习中，会安排老师做在线答疑课，班主任会提前收集学生提问，答疑课后有问题也可以随时在学习群里提问，有问必答。
怎么进入该课程答疑群？

报名后，由班主任邀请进入本门课程学习群。
课程不满意，可以退款吗?

开课学习7天内不满意可无条件退款。
课程学完后，如果还需要求职帮助，怎么办？

在你学完全部课程后，老师会为你做一份专属的学习情况总结，如果你还有求职需要，可以联系你的班主任问询。

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