数据抽样方式：概率抽样、非概率抽样

2024-04-12 09:06:38

数据抽样方式可分为概率抽样和非概率抽样，抽样的目的是减少数据量，以小群体样本来进行分析，得出针对全体或某一类的适用结论。

抽样样本的好坏需要依据研究的具体问题而定，不同的研究问题，对抽样样本的要求会有所差异，样本的抽样方式也有所不同。

概率抽样

定义：采用随机的方式，在所有样本中，每个样本都有可能被采样到。这里注意随机与随便的区别，随机是没有主观意识存在的，每个样本都有一定概率被抽中，而随便抽样，则带有人为的主观意识，受人为思想、喜好的影响。

适用场景：以小样本抽样来估计整体样本的特征

特点：专业性强，估计的精度可衡量，成本相对非概率抽样要高

概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样(分类，从每个类中独立、随机抽取)、整群抽样(将样本画组，整组抽取)、系统抽样(将样本顺序排序，按照一定的规则进行抽样，如间隔1个样本抽取一次样本)，多阶抽样(基于整群抽样的结果，再进行随机概率抽样)

非概率抽样

定义：相对于概率抽样而言，根据研究目的的要求，抽取部分样本进行调查研究，不保证每个样本都有一定概率被抽中。

适用场景：进行初步调研，探索性的研究，快速掌握基本信息

特点：简单、快速、成本低，专业度不高

非概率抽样方法：方便抽样（顾名思议，怎么方便怎么来）、判断抽样(依据经验，有目的的选择样本)、自愿抽样(顾名思议，样本自身主动参与)、滚雪球抽样(样本稀少情况下，由基本样本推荐其他样本，逐步扩大)

总结

在进行一个课题研究的时候，采用哪种抽样方式，需要依赖很多因素综合评估，更多时候是概率抽样和非概率抽样都会使用，相辅相成。

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