python垃圾分类图像处理_教你用Python轻松解决垃圾分类这个头疼的问题！

从7月1日起，上海市正式实施《上海市生活垃圾管理条例》。条例规定，个人混合投放垃圾今后可最高罚200元，单位混装混运，最高可罚至5万元，而且违规还将会列入征信，堪称“史上最严垃圾分类措施”。

相信最近一段时间大家已经被上海的小伙伴们因为垃圾分类的困扰而刷屏了，就在大家还在一片“与我无瓜”中暗自庆幸时，现实给了我们一击：

该来的总要来，谁都逃不过去。其实，在我国垃圾分类的举措要从2000年开始，但效果并不理想，我国每年的生活垃圾仍然以5%增长。在全国即将普遍开展实施的垃圾分类中，最令大家头疼的就是识别垃圾类别的问题。怎么解决这些问题？

如何解决“你是什么垃圾”的问题呢？

在物联网、人工智能快速发展的这几年，市面上已经出现了多种以AI视觉为主的智能设备，比如帮助人们分辨垃圾类别的智能垃圾桶，以及工厂帮助可回收进一步分类的机器人。据说这些垃圾80%都能得到循环利用。

以芬兰ZenRobotics的机器人的垃圾分拣系统Zen Robotics Recycler(ZRR)为例，这套系统中的机器人利用图像识别与深度学习来处理垃圾图像，以每小时3000件的速度全自动分离各种垃圾，可以识别金属、木材、石膏、石块、混凝土、硬塑料、纸板等20余种可回收垃圾，一天就可以处理2000吨垃圾，相当于48个人的工作量。

除了垃圾分类外，人工智能已经无孔不入地入侵到包括交通、安防、医疗、金融、教育等等各个领域。

人工智能能做的太多了，据普华永道分析，未来20年人工智能将代替20%的工作岗位，同时又创造出额外的20%的AI岗位。而人工智能岗位动辄2万+的月薪，也让不少行业的人才趋之若鹜。

转行AI，现在来得及吗？

2018年，我们都经历了互联网的低谷期，一方面，裁员、降薪不断触动人们的神经，但另一方面人工智能人才市场进入高关注、高需求、高发展的阶段，人才需求同比2017年增长3.6倍。报告显示，2017年ABC人才需求同比2016 年激增4.7 倍。

以人工智能最火的算法岗位说起，2018年算法岗位供需比为3.18:1，也就是说1个算法人才至少有3家公司争抢。

另外，据业内人士估计，我国整个人工智能领域的人才数量缺口在百万级别，各高校培养输送的人才只占市场所需人才的30%至40%。

而与人工智能密不可分的编程语言便是Python了，所以你感受到了未来Python发展的广阔前景了吗？

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