原文:

Fruits 360

A dataset with 90483 images of 131 fruits and vegetables

The following fruits and are included:

Apples (different varieties: Crimson Snow, Golden, Golden-Red, Granny Smith, Pink Lady, Red, Red Delicious), Apricot, Avocado, Avocado ripe, Banana (Yellow, Red, Lady Finger), Beetroot Red, Blueberry, Cactus fruit, Cantaloupe (2 varieties), Carambula, Cauliflower, Cherry (different varieties, Rainier), Cherry Wax (Yellow, Red, Black), Chestnut, Clementine, Cocos, Corn (with husk), Cucumber (ripened), Dates, Eggplant, Fig, Ginger Root, Granadilla, Grape (Blue, Pink, White (different varieties)), Grapefruit (Pink, White), Guava, Hazelnut, Huckleberry, Kiwi, Kaki, Kohlrabi, Kumsquats, Lemon (normal, Meyer), Lime, Lychee, Mandarine, Mango (Green, Red), Mangostan, Maracuja, Melon Piel de Sapo, Mulberry, Nectarine (Regular, Flat), Nut (Forest, Pecan), Onion (Red, White), Orange, Papaya, Passion fruit, Peach (different varieties), Pepino, Pear (different varieties, Abate, Forelle, Kaiser, Monster, Red, Stone, Williams), Pepper (Red, Green, Orange, Yellow), Physalis (normal, with Husk), Pineapple (normal, Mini), Pitahaya Red, Plum (different varieties), Pomegranate, Pomelo Sweetie, Potato (Red, Sweet, White), Quince, Rambutan, Raspberry, Redcurrant, Salak, Strawberry (normal, Wedge), Tamarillo, Tangelo, Tomato (different varieties, Maroon, Cherry Red, Yellow, not ripened, Heart), Walnut, Watermelon.

Total number of images: 90483.

Training set size: 67692 images (one fruit or vegetable per image).

Test set size: 22688 images (one fruit or vegetable per image).

Multi-fruits set size: 103 images (more than one fruit (or fruit class) per image)

Number of classes: 131 (fruits and vegetables).

Image size: 100x100 pixels.

Filename format: imageindex100.jpg (e.g. 32100.jpg) or rimageindex100.jpg (e.g. r32100.jpg) or r2imageindex100.jpg or r3imageindex100.jpg. "r" stands for rotated fruit. "r2" means that the fruit was rotated around the 3rd axis. "100" comes from image size (100x100 pixels).

Different varieties of the same fruit (apple for instance) are stored as belonging to different classes.

译:

水果360

一个有90483张131种水果和蔬菜图像的数据集

包括以下水果和:

苹果(不同品种:深红色、金色、金红色、史密斯奶奶、粉红女士、红色、红色美味)、杏、鳄梨、熟鳄梨、香蕉(黄色、红色、女士手指)、甜菜根红、蓝莓、仙人掌、哈密瓜(2个品种)、洋芋、花椰菜、樱桃(不同品种,雷尼尔)、樱桃蜡(黄、红、黑)、栗子,克莱门汀、椰子、玉米(带壳)、黄瓜(成熟)、大枣、茄子、无花果、姜根、石榴、葡萄(蓝色、粉色、白色(不同品种))、葡萄柚(粉色、白色)、番石榴、榛子、越橘、猕猴桃、卡其、大头菜、金缕梅、柠檬(普通、梅耶)、青柠、荔枝、柑桔、芒果(绿色、红色)、芒果、芒果,甜瓜馅饼、桑椹、油桃(普通、扁平)、坚果(森林、山核桃)、洋葱(红色、白色)、橘子、木瓜、西番莲、桃子(不同品种)、佩皮诺、梨(不同品种,阿巴特、福莱尔、凯撒、怪兽、红、石、威廉姆斯)、胡椒(红、绿、橙、黄)、酸浆(普通,带壳)、菠萝(普通、迷你),皮塔哈亚红、李子(不同品种)、石榴、石榴甜心、土豆(红、甜、白)、木瓜、红毛丹、覆盆子、红醋栗、萨拉克、草莓(普通、楔形)、柽柳、坦格洛、番茄(不同品种,栗色、樱桃红、黄色、未成熟、心形)、核桃、西瓜。

图片总数:90483张。

训练集大小:67692张图片(每张图片一个水果或蔬菜)。

水果或蔬菜图像(每个图像22688个)。

多水果集大小:103个图像(每个图像有多个水果(或水果类)

班级数:131(水果和蔬菜)。

图像大小:100x100像素。

文件名格式:imageindex100.jpg(例如32100.jpg)或rimageindex100.jpg(例如r32100.jpg)或r2imageindex100.jpg或r3imageindex100.jpg。”代表旋转水果“r2”意味着果实绕第三轴旋转100英寸来自图像大小(100x100像素)。

同一种水果的不同品种(例如苹果)属于不同的种类。

大家可以到官网地址下载数据集,我自己也在百度网盘分享了一份。可关注本人公众号,回复“2020102601”获取下载链接。

Fruits 360(水果数据集)相关推荐

  1. 水果数据集(Fruit-Dataset )+水果分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2)

    水果数据集(Fruit-Dataset )+水果分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2) 目录 Fruit-Dataset水果 ...

  2. Fruits 360 基于CNN实现果蔬识别系统

    先看最终效果: 项目主要分为三部分: 1.数据集解析处理 2.模型训练 3.推理计算与GUI可视化 本文使用的数据集是开源的果蔬数据集Fruits 360,下载后截图如下所示: 其中: Test 表示 ...

  3. knn用于水果数据集分类

    数据集地址:https://download.csdn.net/download/fanzonghao/10940440 knn算法流程: 若k取无穷大,那么测试数据就取决于每一类的占比,归属于占比最 ...

  4. Fruits【水果】

    Fruits Many of us love July because it's the month when nature's berries and stone fruits are in abu ...

  5. 水果新鲜程度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

    摘要:水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度,利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果,以辅助挑拣出新鲜水果,支持实时在线检测.本文详细介绍水果新鲜程度检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的 ...

  6. 卷积神经网络实战一 水果分类

    主要环境配置 win10,pycharm Python3.6 keras2.2.0 numpy1.16.0 pillow8.1.1 scipy1.5.4 tensorflow-gpu1.11.0 先使 ...

  7. python输入水果求个数问题_水果爱好者:用Python解决一个简单的分类问题

    作者 | Ocktavia Nurima Putri 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 在这篇文章中,将使用Scikit-learn在Python中实现几种机器学习算法.将使用一个简单的 ...

  8. 金属零件图像数据集_如何使用包装零件来开发易于维护的数据仓库解决方案

    金属零件图像数据集 Whilst discussing the evolution of SQL Server Data Tools in my previous article, I touched ...

  9. 大一python基础编程题水果_【教程】简单教程:用Python解决简单的水果分类问题...

    在这篇文章中,我们将使用Python中最流行的机器学习工具scikit- learn,在Python中实现几种机器学习算法.使用简单的数据集来训练分类器区分不同类型的水果.这篇文章的目的是识别出最适合 ...

  10. python 分类_简单机器学习入门教程:用Python解决简单的水果分类问题

    在这篇机器学习入门教程中,我们将使用Python中最流行的机器学习工具scikit- learn,在Python中实现几种机器学习算法.使用简单的数据集来训练分类器区分不同类型的水果. 这篇文章的目的 ...

最新文章

  1. Constant expression required
  2. Axis2 客户端调用 设置超时时间
  3. 怎么主动发起话题_谈恋爱怎样找话题聊天?
  4. java中http解析url,java url 编码(解析http请求汉语言地址 )
  5. XCode上传成功后,商店里构建版本显示正在处理中
  6. Copy ArrayList的四种方式
  7. 把txt格式数据制作成xml数据
  8. WPF Rendering 2(硬件加速、软件加速)
  9. Nacos初探(3)-- 服务发现原理解析
  10. licens 问题 Error (292028): Specified license is not valid for this machine
  11. Navision的ERP系统 - 微软Dynamics NAV的ERP软件评论
  12. 系统间通讯实现数据信息实时同步解决方案
  13. 基于51单片机俄罗斯方块游戏电路设计
  14. opencv与python环境搭建
  15. 背包问题——01背包
  16. 快手广告投放方式有哪些?快手广告怎么计费的?
  17. PageHelper的PageInfo使用方法
  18. 程序员必读经典书籍推荐
  19. python熊猫弹幕_GitHub - weisingxcw/danmu: Python 弹幕包 A live danmu package for python
  20. 汽车的违章停车检测系统

热门文章

  1. R数据分析:cox模型如何做预测,高分文章复现
  2. mac的几个垃圾文件目录
  3. Android 汇率换算对比小工具
  4. 基于单片机汽车防盗报警系统设计-单片机毕业课程设计
  5. 简述网桥的特点_网桥的特点
  6. DMA原理AHB-DMA控制器工作过程总结
  7. 西数发布首款消费级SSD:蓝盘、绿盘齐飞
  8. python基础教程共60课-第28课字符串的分割
  9. 朱晔的互联网架构实践心得S1E8:三十种架构设计模式(下)
  10. 充电头PD协议和QC协议的理解