卡内基梅隆大学计算机科学博士,卡内基梅隆大学有哪些专业处于世界顶尖水平?...
卡内基梅隆大学在艺术、化学工程、计算机科学、电气工程、统计学、机器人等学科领域均居世界领先地位,其认知心理学、管理和公共政策、写作与修辞、应用历史学、哲学和生物学等学科也得达到美国大学一流水准。卡内基梅隆大学是计算机教学的先驱,计算机科学课程十分出色,特别在软件研究及工程。
卡内基梅隆大学计算机科学系
卡内基梅隆大学计算机科学系(Computer Science Department)开设的研究生学位项目有:
计算机科学博士(Ph.D. in Computer Science):授课地点在匹兹堡。核心课包括:算法与复杂性(Algorithms and Complexity)、人工智能(Artificial Intelligence)、计算机系统(Computer Systems)、编程语言(Programming Languages)、软件系统(Software Systems)。所有录取的学生均可获得全奖
计算机科学与信息传播技术双学位博士(a dual Ph.D. program with the Information and Communication Technologies):授课地点在葡萄牙。云介绍,核心课包括:算法与复杂性(Algorithms and Complexity)、人工智能(Artificial Intelligence)、计算机系统(Computer Systems)、编程语言(Programming Languages)、软件系统(Software Systems)。所有录取的学生均可获得全奖
计算机科学与认知神经博士(Ph.D. in Computer Science/Neural Basis of Cognition):为跨学科项目。核心课包括:算法与复杂性(Algorithms and Complexity)、人工智能(Artificial Intelligence)、计算机系统(Computer Systems)、编程语言(Programming Languages)、软件系统(Software Systems)。所有录取的学生均可获得全奖
算法、组合与优化博士(Ph.D. in Algorithms, Combinatorics and Optimization (ACO)):为跨学科项目。核心课包括:算法与复杂性(Algorithms and Complexity)、人工智能(Artificial Intelligence)、计算机系统(Computer Systems)、编程语言(Programming Languages)、软件系统(Software Systems)。所有录取的学生均可获得全奖
逻辑理论与应用博士(Ph.D. in Pure and Applied Logic (PAL)):为跨学科项目。核心课包括:算法与复杂性(Algorithms and Complexity)、人工智能(Artificial Intelligence)、计算机系统(Computer Systems)、编程语言(Programming Languages)、软件系统(Software Systems)。所有录取的学生均可获得全奖
计算机科学硕士(M.S. in Computer Science, MSCS):为期1.5-2年,共计96个学分。要求申请者本科毕业,不限计算机科学专业背景,学生需与导师(advisor)商量确定专业方向。该项目以授课内容为主,不含研究内容,毕业生大部分选择就业,很少数的学生会继续攻读博士学位。无奖学金提供
5年制本硕连读项目(FIFTH YEAR MASTERS PROGRAM)
3+2项目(3-2 MBA program)
卡内基梅隆大学统计学系
卡内基梅隆统计学系(Department of Statistics)有约24名教师,45名研究生,开设有MS和PhD两种学位,分别是:
统计实践硕士(Masters in Statistical Practice):为期1年,每年计划招收200名学生,以专业训练为主的硕士项目,要求申请者本科毕业,拥有数学或统计学专业背景,其他背景者需学习过微积分、概率论、数理统计、回归分析、矩阵代数、程序设计等前置课程。该项目无奖学金提供
统计学博士(PhD in Statistics):为期4-5年,该项目国际学生比例约达50%,要求申请者本科毕业,不限专业背景,数学、工程学、科学、经济学、心理学、管理学等均可申请,能够熟练掌握线性代数、高级微积分、概率、数学统计学等基础课程。该项目中途可发放硕士学位。国际学生可以获得奖学金,但覆盖率并非100%。
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