Tensor A must be from the same graph as Tensor B

这是我一开始的代码：

train_graph = tf.Graph()
with tf.Graph().as_default():embedding = tf.Variable(tf.random_uniform((vocab_size, embed_dim), -1, 1))embed = tf.nn.embedding_lookup(embedding, input_data)

然后报错为：

Tensor("Placeholder:0", shape=(50, 5), dtype=int32) must be from the same graph as Tensor("Variable:0", shape=(27, 256), dtype=float32_ref).

然后一开始stockoverflow上有一篇也是这种错误的，不过那哥们并没有初始化任何图，所以解决方案就是添加：

tf.reset_default_graph()

原文点我。

我加上后并没有什么卵用（也可能是我小白，不懂）

然后我又找到一篇也是这种问题的，解决办法就是直接把下边这一行去掉（注意改缩进）

with tf.Graph().as_default():

原文点我～
然后问题就解决啦～

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