python保存路径_Python模块的正确存放位置

在设计好模块之后，它应该放在何处呢？或许你会说，这很容易啊，把这个模块和想使用这个模块的 Python 文件放到同一个文件夹下不就行了吗？就如同前面的案例，parameters（模块）和 calcalute.py（引用模块方）就放在同一个目录下。

的确，上述方法的确是一种解决方案，但并不是必需的。有时候，当项目很大时，我们希望模块能分门别类地处于不同地方，这时模块和引用方就难以共处于同一个目录下。如果还是按照原先介绍的方式，把一个第三方模块（如 parameters ）导入当前 Python 文件，就会产生没有找到模块的错误（ModuleNotFoundError）。

这种情况该如何处理呢？要解决这个问题，就需要了解一个重要的概念—模块搜索路径（Module Search Path）。这个路径存储在系统模块 sys 里，该模块中有一个全局变量 path，可以用如下方法查看该变量值。

In [1]: import sys #导入系统模块 sys

In [2]: sys.path #输出 sys 的属性值 path

Out[2]:

['',

'/home/yhily/anaconda3/bin',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python37.zip',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python3.7',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python3.7/site-packages',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/工Python/extensions',

'/home/yhily/.ipython']

从输出可以看出，path 本身是以一个列表的形式存在的，它列出的这些路径都是 Python 在导入模块时搜索的路径。这有点类似于操作系统的环境变量 PATH。

为了加深理解，我们通过一个形象的例子让读者对环境变量有一个感性的认识。比如说，我们喊一句：“张三，你妈妈喊你回家吃饭！”可是“张三”在哪里呢？对于人们来说，认不认识“张三”都能给出一定的回应。如果你认识他，可能就会给他带个话；如果不认识他，也可能帮忙吆喝一声“张三，快点回家吧！”

然而，对于操作系统来说，假设“张三”代表的是一条命令，它若不认识“张三”是谁，也不知道他来自何处，便会“毫无情趣”地说：“不认识张三。”即返回 not recognized as an internal or external command（错误的内部或外部命令），然后拒绝继续服务。

为了让操作系统“认识”张三，必须给操作系统有关张三的精确信息，如“XX 省 YY 县 ZZ 乡 QQ 村张三”。这就好比某个命令的绝对路径。这种添加绝对路径的方式，无疑是正确的。

但其他问题又来了，如果“张三”代表的命令是用户经常用到的，每次呼叫这个“张三”，用户都在终端敲入“XX 省 YY 县 ZZ 乡 QQ 村张三”，这无疑是非常烦琐的，有没有更加简单的办法呢？

答案是，当然有！聪明的设计人员想出了一个简单的策略，就是使用环境变量。把“XX 省 YY 县 ZZ 乡 QQ 村”设置为常见的“环境”，当用户在终端敲入“张三”时，系统自动检测环境变量集合里有没有“张三”这个人，如果在“XX 省 YY 县 ZZ 乡 QQ 村”中找到了，就自动将“张三”替换为这个精确的描述信息“XX 省 YYY 县 ZZ 乡 QQ 村张三”，然后继续为用户服务。

如果整个环境变量集合里都没有“张三”，再拒绝服务也不迟，如图 1 所示。

图 1：环境变量的比喻

操作系统里没有上/下行政级别的概念，但却有父/子文件夹的概念，二者有异曲同工之处。对“XX 省 YY 县 ZZ 乡 QQ 村”这条定位路径，操作系统可以用/来区分不同级别的文件夹，即 XX 省/ YY 县/ ZZ 乡/ QQ 村，而“张三”就像这个文件夹下的可执行命令。

下面我们给出环境变量的正式定义。环境变量是指在操作系统指定的运行环境中的一组参数，它包含一个或多个应用程序使用的信息。环境变量一般是多值的，即一个环境变量可以有多个值。

对于 Windows、Linux 等操作系统来说，它们都有一个系统级的环境变量 PATH（路径）。当用户要求操作系统运行一个应用程序，却没有指定应用程序的完整路径时，操作系统首先会在当前路径下寻找该应用程序，如果找不到，便会到环境变量 PATH 指定的路径集合中寻找。若找到了，就执行它，否则，就给出错误提示。用户可以通过设置环境变量来指定程序运行的位置。

回到 Python 模块搜索路径的讨论上。类似地，按照这个逻辑，如果我们有办法把自己模块的路径告知 sys.path，那么 Python 在导入模块时不就能找到这个模块了吗？

的确是这样。假设我们开发的模块在家目录的 package 下，即 /home/yhily/package（这里的 yhily 为用户名，对于不同的用户名，路径也会有所不同），则可通过列表的 append( ) 方法把这个路径添加到 sys.path。延续前面的案例（ In [1] 处已把 sys 模块导入内存），代码如下所示。

In [3]: home_dir= '/home/yhily/package' #定义自己模块所在的路径

In [4]: sys.path.append(home_dir) #添加到 sys.path 列表中

In [5]: sys.path #输出验证

Out [5]:

['',

'/home/yhily/anaconda3/bin',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python37.zip',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python3.7',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python3.7/site-packages',

'/home/yhily/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/IPython/extensions',

'/home/yhily/.ipython',

'/home/yhily/package']

从最后一行的输出可以看到，我们自己模块的路径已经添加到 Python 的系统路径 sys.path 中了。然后，我们故意把 parameters（模块）移动至其他路径下，即 /home/yhily/package 文件夹下，此时 calcalute.py（引用模块方）和 parameters.py 程序已经不在同一目录下，然后我们在 IPython 中输入如下命令。

In [6]: %run calculate.py

圆形面积为：78.539815

在上面的命令中，%run 是 IPython 的魔法函数（之前已介绍过），可以用它直接运行 Python 文件。从结果可以看出，程序运行无误。

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