(1) ECMWF-(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)欧洲中期天气预报中心 是一个包括24个欧盟成员国的国际性组织,是当今全球独树一帜的国际性天气预报研究和业务机构。其前身为欧洲的一个科学与技术合作项目。1973年有关国家召开大会宣布ECMWF正式成立,总部设在英国的Bracknell。该中心于1979年6月首次做出了实时的中期天气预报。自1979年8月1日中心开始发布业务性中期天气预报,为其成员国提供实时的天气预报服务。
此外,ECMWF还与克罗地亚、冰岛、匈牙利和斯洛文尼亚达成了合作协议,与世界气象组织(WMO)、欧洲气象卫星开发组织(EUMETSAT)和非洲气象应用发展中心(ACMAD)也有业务工作上的具体协议。同时ECMWF与世界各国气象预报机构在天气预报领域有广泛的联系。ECMWF主要提供10天的中期数值预报产品,各成员国通过专用的区域气象数据通信网络得到这些产品后做出各自的中期预报,同时ECMWF也通过由世界气象组织(WMO)维护的全球通信网络向世界所有国家发送部分有用的中期数值预报产品。其使用的模式充分利用四维同化资料,可提供全球在65公里高度内60层的40公里网格密度共20,911,680个点的风、温、湿预报。
欧洲中期天气预报中心运行两个“再分析”(re-analysis)计划,分别是ERA-15和ERA-40,分别对应时间跨度不同,前者1978年12月至1994年2月的15年产品,后者是1957年至2002年的40年产品。
  (2)  NCEP - National Centers for Environmental Prediction  美国国家环境预报中心。美国联邦政府的海洋大气总署(NOAA)是美国国家级的气象业务主管机构,具体有属下的国家天气局(NWS)管理气象业务,国家环境预报中心(NCEP)就是国家天气局的业务单位。
   (3)CRU- Climatic Research Unit (CRU),即英国东英格利亚大学气候研究所(又译气候研究组、气候研究中心、气候研究小组)。英国East Anglia大学的Climatic Research Unit(简称CRU)通过整合已有的若干个知名数据库,重建了一套覆盖完整、高分辨率、且无缺测的月平均地表气候要素数据集,时间范围覆盖1901~2003年,空间为0.5°×0.5°经纬网格覆盖所有陆地。这套资料和中国已有的气候数据相比具有如下优点:第一,中国西部20世纪前半期非常缺少观测,CRU资料尽管包含插值带来的误差,经比较仍可作为有一定信度的参考;第二,中国现有的百年温度序列只是年或季分辨率,而CRU资料达到月分辨率;第三,建立这个序列仅使用观测结果,做统计内插,不包括代用资料所带来的不确定性。因此,CRU的序列与用代用资料补充得到的序列在资料方面有较大不同,比较这两个序列,不仅可以进一步确认中国气候变化的特征,也可以彼此校正。结果表明:(1)CRU资料反映的全国年平均温度年际变化和考虑代用资料重建的序列吻合得很好,相关系数达到0.84;(2)区域尺度上,两者在10个典型分区的气温变率也相当一致,相关整体保持在0.8左右,仅新疆西南部和西藏西北部两者差异较大;(3)CRU资料揭示的中国年总降水量在1951~2000年的变化与160站观测吻合,相关系数达到0.93;(4)CRU资料的中国东部四季降水量和重建资料十分一致,秋季一致性最好,相关0.93;(5)CRU资料和重建的序列比较一致地表现出中国温度和降水年代际变化的主要特征,其给出的20世纪20年代中国大旱和20世纪40年代中国高温的空间分布与作者过去的结论相一致。(引自《英国CRU高分辨率格点资料揭示的20世纪中国气候变化》) 

全球主要气象气候研究部门及其共享数据集介绍相关推荐

  1. gma 气象气候函数包的简要介绍及运算过程主要问题说明(内存不足、出现 nan 等)及解决方法

    0 概述 0.1 明确气候与气象的概念    气候(Climate):是指一个地区大气物理特征的长期平均状态,具有一定的稳定性,且周期长.根据世界气象组织(WMO)的规定,一个标准气候计算时间为 30 ...

  2. 气象气候应用在Intel最新处理器Icelake上的性能测评

    浪潮HPC实验室 一.Intel第三代至强可扩展处理器(Icelake)性能大升级 Intel于今年发布了第三代至强可扩展处理器系列产品(代号Ice Lake),与上一代至强可扩展处理器系列产品(代号 ...

  3. sql2012 ssrs_SQL Server Reporting Services(SSRS)共享数据集

    sql2012 ssrs In the SQL Server Reporting Service (SSRS) report development process; we can use a ben ...

  4. 重磅自动驾驶数据集来了!全球首个多传感器虚拟标注数据集免费开放

    自动驾驶的赛道依然火热,除了技术方面的提升,对高质量数据的需求也不断加大.近日,51WORLD发布了全球首个多传感器虚拟标注数据集,可用于训练自动驾驶模型,帮助推动L5级无人驾驶的发展. 关键词:自动 ...

  5. 2021年全球与中国气候试验箱行业市场规模及发展前景分析

    2021年全球与中国气候试验箱行业市场规模及发展前景分析 本报告研究全球与中国市场气候试验箱的发展现状及未来发展趋势,分别从生产和消费的角度分析气候试验箱的主要生产地区.主要消费地区以及主要的生产商. ...

  6. 数据简化社区2018年全球数据库总结及18种主流数据库介绍(公号回复“数据库2018”下载典藏版PDF报告)

    数据简化社区2018年全球数据库总结及18种主流数据库介绍(公号回复"数据库2018"下载典藏版PDF报告) 秦陇纪 数据简化DataSimp 今天 数据简化DataSimp导读: ...

  7. 林业病虫害数据集介绍

    林业病虫害数据集介绍 背景介绍: 植物病虫害AI智能监测预警 植物病虫害AI智能监测预警系统利用机器学习.计算机视觉等技术,采用特定的计算机算法和模型,对摄像机以视频的方式实时监控作物生长状态,并将视 ...

  8. StudentLife数据集介绍

    原网址:https://studentlife.cs.dartmouth.edu/ StudentLife数据集介绍 达特茅斯的学期有节奏吗? 从手机预测平均绩点(GPA) StudentLife数据 ...

  9. 动作识别、检测、分割、解析相关数据集介绍

    文章目录 动作识别 UCF101(UCF101 Human Actions dataset) Kinetics (Kinetics Human Action Video Dataset) 动作检测 / ...

  10. 计算机视觉数据集介绍:KITTI数据集

    KITTI数据集简介 KITTI数据集是由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,利用组装的设备齐全的采集车辆对实际交通场景进行数据采集获得的公开数据集.该数据集包含丰富多样的传感器数据( ...

最新文章

  1. 软件测试:黑盒白盒与动态静态之间有必然联系吗
  2. 初创企业不上云拿什么“火拼”?
  3. python代码大全p-[译]让你的Python代码优雅又地道
  4. Unity手游之路四3d旋转-四元数,欧拉角和变幻矩阵
  5. 计算机英文版个人简历发文,计算机个人简历英文_英文简历.doc
  6. android 修改系统参数设置,2021-05-15 [RK3399][Android7.1] 调试笔记 ---显示参数动态设置接口...
  7. python伪造请求头x-forwarded-for的作用_Pyspider中给爬虫伪造随机请求头的实例
  8. TCP、UDP相关协议使用的端口号
  9. Windows 系统下.sh文件的运行
  10. 让windows cmd也用上linux命令
  11. struts2启动报错com/opensymphony/xwork2/spring/SpringObjectFactory.java:220:-1
  12. C# 使用VS建立数据库并使用
  13. 步态识别技术与ReID技术
  14. Redis雪崩,击穿,穿透产生原因以及其解决方案
  15. 添加背景音乐(visual stdio2019)
  16. 动物识别系统代码python_动物识别专家系统课程设计
  17. 3DMax”——新手小白入门篇
  18. 如何更改已经pushed的commit的注释信息(How to change the pushed commit message)
  19. 那些年啊,那些事——一个程序员的奋斗史 ——125
  20. 利用CVX使用ADMM算法的注意点

热门文章

  1. 人脸匹配对齐算法pytorch_PyTorch 实现孪生网络识别面部相似度
  2. 010editor的破解
  3. PDF加密如何解除?教你2个PDF解密方法
  4. 4k hidpi 黑苹果_不折腾不舒服 篇一:2K显示器不得不说的尴尬及解决方案,聊聊MacOS开启HiDPI...
  5. 硬盘加密软件测试工资,实测加密软件BitLocker对硬盘性能有何影响
  6. 微信公众号与服务器ip,微信公众号服务器IP网段与实际IP不一致?无法通过微信公众号推送消息到自己的服务器...
  7. AquaCrop_原理学习笔记05:土壤水分平衡及土壤属性基本概念
  8. 尝试在UBUNTU环境下测试优盘读写速度
  9. 【线性系统理论】0.线性系统基本概念(1)
  10. java基于教务系统管理总结_基于JAVA的教务管理系统的设计与实现