西南大学计算机与信息科学学院研究生导师简介-胡小方西南大学 免费考研网/2016-01-21

姓名(Name):

胡小方(未指定)性别(Sex):

女(Female)

学历(Degree):

博士 职称(Title):

Associate Prof.

部门(Department):

Computer Science电话(Tel):

邮件地址(Email):

huxf@swu.edu.cn

研究方向(Research Topics):

忆阻器及忆阻系统、神经形态计算系统、智能信息处理、非线性电路及系统、非易失性存储技术

个人简介(About me)

胡小方，河南许昌人。2009年大学本科毕业于西南大学电信信息工程专业，并保送本校研究生；2012年硕士研究生毕业于西南大学信号与信息处理专业；2015年博士研究生毕业于香港城市大学智能系统与信息处理专业(全额奖学金)。2013年12月至2014年6月在美国匹兹堡大学计算机工程系进行学术访问与合作。2015年9月至2016年2月在香港城市大学混沌与复杂网络中心从事博士后研究。主要从事智能信息处理、微纳米电子学、人工神经网络、非线性理论与电路、忆阻器及忆阻系统、非易失性存储器、复杂网络等领域研究。至今发表学术论文23篇，其中SCI检索13篇，??EI检索5篇，中国T类6篇，其中一篇被??《IEEE??Trans.??Neural??Networks??and??Learning??Systems》(SCI??1区)评为??2015??年“Popular??article”，一篇被评为《International??Journal??of??Bifurcation??and??Chaos》列为“feature??paper”，一篇被评为《中国科学》高引用论文，一篇被国际会议“52nd??Design??Automation??Conference”提名“the??best??paper??award”。研究成果获业内较高关注和评价，论文被引近170次，获中国科学网专题报道(2013.7)，连续两年获得香港城市大学杰出学术表现奖(2014,2015)。

教育经历

2012.09-2015.08??????香港城市大学????????智能系统与信息处理????????工学博士??????导师：冯刚教授

2009.09-2012.06??????西南大学????????????????????信号与信息处理????????????工学硕士??????导师：段书凯教授

2005.09-2009.06??????西南大学????????????????????电信信息工程????????????????工学学士

研究及工作经历

2015.11-??至今????????西南大学??????计算机与信息科学学院、软件学院??人才引进????副教授

2015.09-2016.02????香港城市大学(City??University??of??Hong??Kong)??混沌与复杂网络研究中心????博士后????导师：陈关荣教授

2013.12-2014.06????美国匹兹堡大学(University??of??Pittsburgh)??电子与计算机工程系????访问学者????导师：陈怡然教授

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教学情况(Teaching)

西南大学本科生双语课程??“Basic??Digital??Electronics”????2015-2016学年第二学期

?科研情况(Research)

代表学术论文

[1]X. Hu, G. Chen, S. Duan, G. Feng, “A Memristor-Based Chaotic System with Boundary Conditions,” in Memristor Networks, A. Adamatzky and L.O. Chua eds., Springer Publisher, 2014: 351-364.

[2]X. Hu, G. Chen, S. Duan, “A novel memristive cellular neural network with time-variant templates”, in Perspectives in Science (2015), Elsevier GmbH, http://dx.doi.org/10.1016/j.pisc.2015.11.021.

[3]X. Hu, G. Feng, S. Duan, L. Liu, “Multilayer RTD-Memristor-Based Cellular Neural Networks for Color Image Processing,” Neurocomputing, 2015, 162:150-162. (SCI, IF~2.005)

[4]X. Hu, G. Feng, L. Liu, S. Duan, “Composite Characteristics of Memristor Series and Parallel Circuits,” International Journal of Bifurcation and Chaos, 2015, 25:** (15pages). (SCI, IF ~1.017)

[5]S. Duan, X. Hu*, Z. Dong, L. Wang, P. Mazumder, “Memristor-Based Cellular Nonlinear/Neural Network: Design, Analysis, and Applications,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(6):1202-1213. (SCI, IF~4.371)

[6]X. Hu, S. Duan, L. Wang, “A novel chaotic neural network using memristors with applications in associative memory,” Abstract and Applied Analysis, 2012, 2012:1-19. (SCI, IF~1.274)

[7]X. Hu, S. Duan, L. Wang, X. Liao, “Memristive crossbar array with applications in image processing,” Science China Information Sciences, 2012, 55: 461-472. (SCI, IF~0.850)

[8]S. Duan, X. Hu*, L. Wang, C. Li, “Analog memristive memory with applications in audio signal processing,” Science China Information Sciences, 2014, 57:1-15. (SCI, IF~0.850)

[9]S. Duan, X. Hu*, L. Wang, S. Gao, C. Li, “Hybrid Memristor/RTD Structure Based Cellular Neural Networks with Applications in Image processing,” Neural Computing and Applications, 2014, 25: 291-296. (SCI, IF ~ 1.763 )

[10]S. Duan, Z. Dong, X. Hu*, L. Wang, H. Li, “Small-world Hopfield Neural Networks with Weight Salience Priority and Memristor Synapses for Digit Recognition,” Neural Computing and Applications, doi: 10.1007/s00521-015-1899-7, 2015. 04. (SCI, IF ~ 1.763)

[11]S. Duan, Y. Zhang, X. Hu*, L. Wang, C. Li, “Memristor-based Chaotic Neural Networks for Associative Memory,” Neural Computing and Applications, 2014, 25:1437-1445. (SCI, IF ~ 1.763)

[12]X. Hu, S. Duan, “Adaptive Synchronization of Memristor-based Chaotic Neural Systems,”Journal of Engineering Science and Technology Review, 2015, 8(2): 17-23. (EI)

[13]X. Hu, G. Feng, S. Duan, W. Yin, G. Chen, “A Memristor-based Chaotic System with Bifurcation Analysis,” International Conference on Information Systems and Communication Network Systems Autumn Meeting, Nov. 14-15, 2014, Singapore. (EI)

[14]X. Hu, G. Feng, H. Li, Y. Chen, S. Duan, “An Adjustable Memristor Model and Its Application in Small-world Neural Networks,” International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), July 6-11, 2014, Beijing, China. (EI)

[15]X. Hu, S. Duan, L. Wang, “Memristive Multilevel Memory with Applications in Audio Signal Storage,” Lecture Notes in Computer Science, 2011, 1:228-235. (EI)

[16]S. Duan, X. Hu, L. Wang, S. Gao, “Resonant Tunneling Diodes-Based Cellular Nonlinear Networks with Fault Tolerance Analysis,” Mathematical Problems in Engineering, 2013, 2013:1-8. (SCI, IF~1.082)

[17]S. Duan, X. Hu, L. Wang, C. Li, P. Mazumder, “Memristor-based RRAM with applications,” Science China Information Sciences, 2012, 55: 1446-1460. (SCI, IF~0.850)

[18]L. Chen, C. Li, T. Huang, X. Hu, Y. Chen, “The bipolar and unipolar reversible behavior on the forgetting memristor model,” Neurocomputing, 2016, 171: 1637-1643. (SCI, IF~2.005)

[19]W. Wen, C.-R. Wu, X. Hu, B. Liu, T.-Yi Ho, X. Li, Y. Chen*, “An EDA Framework for Large Scale Hybrid Neuromorphic Computing Systems,” 52nd Design Automation Conference (DAC), June 11, 2015, the best paper award candidate. (EI)

[20]胡小方, 段书凯, 王丽丹, 廖晓峰. 忆阻器交叉阵列及在图像处理中的应用. 中国科学: 信息科学. 2011, 41: 500-512. (T类)

[21]胡小方, 段书凯, 王丽丹, 李传东. 基于脉冲控制忆阻器的模拟存储器. 电子科技大学学报. 2011, 40: 642-647.(EI)

[22]段书凯, 胡小方, 王丽丹, 李传东, Pinaki Mazumder. 忆阻器阻变随机存取存储器及其在信息存储中的应用. 中国科学: 信息科学. 2012, 42: 754-769. (T类)

[23]董哲康, 段书凯, 胡小方, 王丽丹. 两类纳米级非线性忆阻器模型及串并联研究. 物理学报. 2014, 63: 128502 (1-17). (SCI, IF~0.845)

[24]王丽丹, 段美涛, 段书凯, 胡小方. 基于STDP 规则和忆阻桥突触的神经网络及图像处理.中国科学:信息科学.2014, 44: 920-930. (T类)

[25]夏思为, 段书凯, 王丽丹, 胡小方. 基于忆阻神经网络PID控制器设计.计算机学报. 2013, 36: 2577-2586.(EI)

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获奖情况(Awards)

代表性学术获奖

香港城市大学优秀学术表现奖(2015)

香港城市大学优秀学术表现奖(2014)

所发论文“Memristive??crossbar??array??with??applications??in??image??processing”被评为期刊《Science??China:??Information??Sciences》三年高引论文(2015)

西南大学研究生优秀科技成果奖(2010)

西南大学研究生优秀科技成果奖(2011)

? 备注(Memo)

招收：电子、电路、通信、计算机、数学等背景的学生。

欢迎：对人工智能、神经系统系统、忆阻器、信息处理、非线性电路及系统、智能控制等方向有研究兴趣的同学加盟，邮件联络：huxf@swu.edu.cn

要求：踏实、认真、勤奋、积极、乐观！