jieba是Python中一个重要的第三方中文分词函数库，由于是第三方库，不是安装包自带，需要通过pip指令安装。

jieba库的解析

利用jieba库进行文本词频统计

《三国演义》人物出场统计

import jieba
txt = open("三国演义.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:if len(word) == 1:continueelse:counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(15):word, count = items[i]print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

运行结果：

由于在小说中，同一个人物会有不同的名字，这种情况需要进行整合处理。同时，需要排除一些人名无关词汇，如“却说”、“将军”等，还需对上述代码进行优化。
优化后的代码如下：

import jieba
excludes={"将军","却说","二人","不可","荆州","不能","如此"}
txt=open("三国演义.txt","r",encoding='utf-8').read()
words=jieba.lcut(txt)
counts={}
for word in words:if len(word)==1: continueelif word=="诸葛亮" or word=="孔明曰":rword="孔明"elif word=="关公" or word=="云长":rword="关羽"elif word=="玄德" or word=="玄德曰":rword="刘备"elif word=="孟德" or word=="丞相":rword="曹操"else:rword=wordcounts[rword]=counts.get(rword,0)+1
for word in excludes:del(counts[word])
items=list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(5):word,count=items[i]print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

运行结果：

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