95后的理论计算机科学家来了！他正是MIT博士生、清华特奖，姚班学霸的陈立杰。而这位一路闪光、名声响彻科研圈的清华大神，远不止获奖这么简单。

陈立杰 图源：清华大学

从网瘾少年到自学编程，而后拒绝谷歌的实习邀请

小学的时候，陈立杰的整体成绩其实并不算突出，唯独一门数学还算是不错。学习不上心，反倒是对信息技术特别感兴趣，说得通俗点就是喜欢玩游戏，而且还是个魔兽世界的小迷弟，小学就能自己制作魔兽世界的地图了。

当他意识到天天沉迷游戏，不如学点电脑知识后，便开始自学编程，并自告奋勇地去参加了不少信息学竞赛，但在众多科班出身的参赛选手当中，陈立杰半路出家的自学水平根本不够看的，所以他在编程初期，一直没取到什么好名次。

后来，那段时间成为了陈立杰人生中的第一个迷茫期，编程道路屡屡受挫，学习成绩又上不去，当时的陈立杰和“优等生”这三个字没有半毛钱关系，甚至就连他的爸妈都开始劝他放弃了，不停地暗示他换条路走。然而谁能想到这名十几岁的初中生有着如此坚定的信念，陈立杰不仅没有轻言放弃，还愈战愈勇，用成绩证明了自己。

功夫不负有心人，陈立杰挥洒在机房里的汗水没有白费，从他 15 岁那年开始，陈立杰仿佛跟开了挂一样，一鸣惊人，势不可挡。

2010年8月，全国信息学竞赛在线赛全场第2名；2010年11月，全国信息学联赛浙江赛区一等奖；2011年5月，亚太地区信息学奥林匹克竞赛金牌；2011年5月，中国队选拔赛，非集训队第2名；2011年11月，全国信息学联赛浙江赛区第1名；2013年2月，全国信息学冬令营全场第1名；2013年7月，国际信息学奥林匹克竞赛第1名。

不仅如此，高一刚开学不久，陈立杰就收到了清华大学的录取通知书，但这位大神表示并不着急，想跟着同学们一起读完高中再去上大学。

到了高三，陈立杰又收到了谷歌的实习邀请，但他觉得现在加入工作为时过早，甚至还会影响到他的学习，所以陈立杰委婉地拒绝了。

学霸也曾陷入过迷茫，从第一篇论文开启科研之门

2013年，陈立杰进入清华大学交叉信息学院，开始了大学生涯。但在进入清华大学之后，跟很多大一新生一样，陈立杰也陷入了迷茫。

“我作为曾经的信息学竞赛世界冠军，顶着光环、压力进入清华。在我的老本行算法竞赛，尽管我取得了一些成绩，但是当我站在领奖台上，我经常会想，这是我想要的生活吗？我也偶尔会去工业界实习，但是我依然无法达到我自己真的兴趣。”

清华大学特奖答辩现场

与此同时，陈立杰的室友范浩强在大一军训期间，晚上靠“加班”完成了自己的第一篇学术论文，并最终发表在国际计算机视觉大会ICCV 2013 上（范浩强是清华姚班2013级另一位大神，后来成为旷视工号前十员工，此处不详述）。

室友范浩强的表现也给陈立杰带来影响，他苦恼的时候经常到紫荆操场独自散步，思考“我是谁”、“我要做什么”这种现在看起来是段子，但当时却让陈立杰始终无法悟透的哲学问题。

一次偶然的机会，他去旁听了唐平中教授给高年级学生讲的《博弈论》，没想到这门课程的课程论文给陈立杰打开了学术初探的大门，他也开始逐渐从竞赛状态转向科研状态。博弈论又被称为对策论（Game Theory），既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。

后来，在唐平中教授指导下，陈立杰完成了第一篇学术论文，是基于图灵机视角的对囚徒困境的探索，这篇论文成为了他探索科研的第一步。

作者在论文中研究了限制条件对无穷次重复博弈纳什均衡集的影响，证明了限制智能体的计算资源会导致新的纳什均衡。论文题为《受限图灵机的有限理性》（Bounded rationality of restricted Turing machines），后被AAAI 2017接收。

“完成论文之后我非常激动，我感到我的科研兴趣被点燃了，我想要尝试更多的科研方向。”陈立杰的科研努力和成果从此一发不可收拾。后来的事实证明，陈立杰选择的科研这条路走对了。

到了大二，在完成了姚班课程的同时，陈立杰也选修了一门非常高深的研究生课程《高等理论计算机科学》。这门课为全英文授课，要求选课同学有良好的数学基础、以及基本的理论计算机基础。

课程主讲人李建老师布置了很多非常有挑战性的问题，陈立杰每周要投入20个小时来研究，期末考试更是持续了整整24个小时，完成了十页的答卷。

最终的成绩下来，陈立杰取得了所有学员中唯一的最高分——100分，（该课程满分为80分，其中20分是Bonus）。

陈立杰大学成绩单

他成为了首位在计算机科学基础年会上发文的中国本科生，诚然兴趣是最好的老师。“我想，对，我是陈立杰，我要成为一名理论计算机科学家！”

到了大三，陈立杰开始取得了一些“微小的成就”，他首次在理论计算机科学领域顶级的国际会议COLT 2016上发表文章，同时也提出了一个关于相关问题的猜想，并前往纽约会场做了两篇口头报告。

陈立杰在COLT 2016上发表的论文

大三下学期，陈立杰前往MIT交换学习，师从量子信息著名学者Scott Aaronson教授。在MIT期间，陈立杰做了件非常了不起的事。

零知识证明(zero knowledge proofs systems)在密码学理论和复杂度理论中都有着非常重要的地位。具体来讲，在一个零知识证明系统中，一个证明者要向一个验证者在证明一个命题的正确性的同时，不能让验证者获得除了这个命题的正确性以外的任何信息。 而其中要求最苛刻的被称为统计零知识证明系统(statistical zero knowledge proofs systems，简称SZK)。

这个问题是也是陈立杰的导师Scott Aaronson教授从2002年就开始在思考，同时Scott Aaronson教授也有三位博士生在思考这个问题，但思考了一年也没有解决。

陈立杰对这个问题非常感兴趣，苦苦思考了两个星期，却一直没有进展。直到有一天，他在波士顿的街头漫步，突然看到天空中飞过一只白鸽，它以不同的方向穿越了天空。他突然灵光一闪，想到，对，为什么不使用新的方法呢？于是他立马冲回住处，思考了一个礼拜，终于解决了这个问题，cott Aaronson教授还专门发文章表演陈立杰。

陈立杰与合作者在论文中给出了一个统计零知识证明系统和PP的喻示分割(Oracle Separation)，这代表了PP中没有一个黑盒算法(black box algorithm) 可以解决统计零知识证明系统中的全部问题。换句话说，他们证明即使有比量子计算（对应BQP）更强计算能力的计算机（对应PP），依然没有一种黑盒算法可以解决统计零知识证明系统中的所有问题。

论文最后被计算机科学基础年会（FOCS 2017）接收，陈立杰也成为首位在计算机科学基础年会上发文的中国本科生。

所在姚班有33个同学，共发表23篇paper

到大四毕业前，陈立杰就已经在国际会议上发表了四篇学术论文，一篇文章还获得ISAAC会议最佳学生论文奖。

2017年，陈立杰被麻省理工学院录取，攻读计算机博士学位，师从Ryan Williams副教授。Ryan Williams也是一位大牛，今年只有40岁，但已经做了五年斯坦福教授。

这之后，陈立杰又发表学术会议论文近10篇，并在多个学术研讨会做过学术报告。

更难能可贵的是，陈立杰非常愿意跟同学们一起讨论。在他的带领下，姚班有好几个同学都立志做理论计算机科学。当然，科研不是单打独斗，陈立杰跟很多姚班同学都有合作。在2016年清华特等奖的现场答辩中，陈立杰展示了一张”姚班论文合作网络“。

他说，在姚班，已经有33个同学发表了23篇paper！

在答辩评委提问环节，评委问他：你说想解决计算机科学领域的核心问题 P=NP ？

陈立杰：对，是这样子的！（掌声）

评委：你有想法了吗？现在为了解决这个问题提了很多方案，你有想法了吗？

陈立杰：是这样子的，这个问题已经困扰了计算机学界，可以说是从计算机这个领域一开始以来就有的问题。我现在作为一个大四的学生，可能确实暂时还没什么想法，但我相信随着我的知识的拓展，在我有生之年我能够看到这个问题的解决。（掌声）

姚班的开山鼻祖姚期智先生一句话，“现在是计算机科学的黄金时代，也是全人类的黄金时代”。

陈立杰说：“能够生在这样一个黄金时代里，我感到无比的荣幸，我梦想能够成为黄金时代浪潮中的一朵浪花，为人类的智慧添砖加瓦！”

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