Elasticsearch LBS 的简单应用

1. 背景介绍

有一些餐馆或酒店散步在你的周围，你想查询你附近的酒店。

2. ES model

{"shop" : {"mappings" : {"properties" : {"category_id" : {"type" : "integer"},"category_name" : {"type" : "keyword"},"id" : {"type" : "integer"},"location" : {"type" : "geo_point"},"name" : {"type" : "text","analyzer" : "ik_max_word","search_analyzer" : "ik_smart"}}}}
}

重点在于 shop model mapping 中有一列是：location。

数据格式：

3. 距离计算

POST /shop/_search

{"query": {"match": {"name": "和府"}},"_source": "*", "script_fields": {"distance": {"script": {"source": "haversin(lat, lon, doc['location'].lat, doc['location'].lon)","lang": "expression","params": {"lat": 42.17, "lon": 117.12}}}}
}

4. 根据距离升序排序

POST /shop/_search

{"query": {"match": {"name": "和府"}},"_source": "*", "script_fields": {"distance": {"script": {"source": "haversin(lat, lon, doc['location'].lat, doc['location'].lon)","lang": "expression","params": {"lat": 42.17, "lon": 117.12}}}},"sort": [{"_geo_distance": {"location": {"lat": 42.17,"lon": 117.12},"order": "asc","unit": "km","distance_type": "arc"}}  ]
}

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