活动报名 | 保护儿童，保护未来！智源发布《面向儿童的人工智能北京共识》

9月9日，2020年阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单公布，包括智源青年科学家杜子东、黄高在内的10位科学家榜上有名，他们将获得总计1000万元奖金。

评审为智源青年科学家、中国科学院计算技术研究所副研究员杜子东撰写的获奖理由写道，“他的架构深度学习处理器，能高效处理广泛深度学习算法”。

智源青年科学家、清华大学助理教授黄高的获奖理由为：“发明了新型神经网络架构，推动了深度学习的基础研究与技术应用”。

杜子东智源青年科学家中国科学院计算技术研究所副研究员，硕士生导师
主要研究方向为计算机体系结构，在深度学习处理器方向做出了一系列开创性的工作，受到大量欧美顶级高校和研究机构的跟随。他发表多篇CCF A 类会议或期刊论文，曾获得CCF A 类会议 ASPLOS’14 最佳论文奖（亚洲首次）。他先后获得中科院院长特别奖（中科院研究生的最高学术荣誉，每年万余名毕业生中仅评选出 40 余位）、中科院优秀博士论文奖、中国计算机学会CCF优秀博士学位论文奖等多个奖项；入选中科院青促会和北京市科技新星。他多次担任CCF A类会议和期刊的PC、ERC和审稿人，包括ASPLOS 2019、MICRO2019的PC。

黄高智源青年科学家清华大学自动化系助理教授，博士生导师
黄高的主要研究领域为深度神经网络的结构设计与优化算法，以及深度学习在计算机视觉中的应用。其博士论文获选中国自动化学会优秀博士学位论文以及清华大学优秀博士论文一等奖。目前在NIPS，ICML，CVPR等国际顶级会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文50余篇，被引用16000余次。曾获得全国百篇最具国际影响学术论文、国际计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文奖、世界人工智能创新大赛SAIL先锋奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖等奖励和荣誉。

此前，智源青年科学家陈晓明、唐平中、喻纯、朱占星曾于2018年、2019年荣获青橙奖。

青橙奖是在2018年发起的公益性评选，面向35岁及以下的中国青年学者，发掘和支持对科技进步有关键推动作用的人物。除了奖金，获奖选手还将得到阿里提供的开放数据、应用场景等全方位科研支持。

青橙奖评选立足科技创新、产学研融合及人文的视角，主要面向以基础软件、云计算、大数据、机器智能、物联网、量子计算等为代表的信息技术领域，以芯片、显示技术、智能传感器为代表的半导体材料领域和以机器人、高档数控机床、智能检测与装配、智能物流与仓储、自动驾驶为代表的智能制造领域。今年“硬核10人”的科研领域腹地广阔，既有芯片、工控软件、人工智能、材料器件等应用科学，也有基础数学，还有医学大数据等交叉学科。

附：其他青橙奖获得者名单及获奖理由

姜宇（清华大学）
他通过模型驱动的开发与测试技术，推进了工业控制系统的软件设计与漏洞分析平台的自主可控和效率提升。

邓岳（北京航空航天大学）
他将智能感知技术与脑科学交叉融合，启发新一代人工智能的研究。

梁文华（国家呼吸医学中心）
治病救人以外，他运用大数据分析，解决肺癌和新冠难题。

聂礼强（山东大学）
赋予对话机器人对多模态场景感知、理解与推理的能力，从而让人机交互更自然。

冷静文（上海交通大学）
他通过深度学习模型算法与系统结构的联合优化，让智能异构计算系统更高效、更可靠。

杨诗武（北京大学）
他发展了研究波方程的向量场方法，部分解决了带电粒子渐近衰减这个古老的猜想。

赵保丹（浙江大学）
她探索了钙钛矿材料中的能量损耗机理，实现了更加高效环保的新型光电器件。

何向南（中国科学技术大学）
他聚焦个性化推荐，为信息过载精准施策。

道翰天琼认知智能未来机器人接口API简介介绍

认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑，是全球第一个认知智能机器人大脑。具有突破性，创新性，领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。认知智能机器人技术体系更加先进，更加智能，是新一代智能，认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人。认知智能机器人是新时代的产物，是新一代智能认知智能的产物。代表了新一代智能认知智能最核心的优势。和人工智能机器人大脑相比，优势非常明显。智能度高，客户粘性大，客户满意度高，易于推广和传播等核心特点。依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务，可以赋能各个行业，各个领域的智能设备，各类需要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址：www.weilaitec.com，www.citec.top。欢迎注册使用，走进更智能机器人世界。
认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面：第一：时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。第二：基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系），融智学，和HNC等。第三：技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。第四：智能度成本等方面的不同：人工智能产品的综合智能程度，普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。

道翰天琼CiGril机器人API

道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息：

在平台注册账号
登录平台，进入后台管理页面，创建应用，然后查看应用，查看应用相关信息。
在应用信息页面，找到appid,appkey秘钥等信息，然后写接口代码接入机器人应用。

开始接入

请求地址：http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr

请求方式：post

请求参数：

参数	类型	默认值	描述
userid	String	无	平台注册账号
appid	String	无	平台创建的应用id
key	String	无	平台应用生成的秘钥
msg	String	""	用户端消息内容
ip	String	""	客户端ip要求唯一性,无ip等可以用QQ账号，微信账号，手机MAC地址等代替。

接口连接示例：http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552

注意事项：参数名称都要小写，五个参数不能遗漏，参数名称都要写对，且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后，然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。

示例代码JAVA：

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

/**
   * Get请求，获得返回数据
   * @param urlStr
   * @return
   */
   private static String opUrl(String urlStr)
   {
       URL url = null;
       HttpURLConnection conn = null;
       InputStream is = null;
       ByteArrayOutputStream baos = null;
       try
       {
           url = new URL(urlStr);
           conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
           conn.setReadTimeout(5 * 10000);
           conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
           conn.setRequestMethod("POST");
           if (conn.getResponseCode() == 200)
           {
               is = conn.getInputStream();
               baos = new ByteArrayOutputStream();
               int len = -1;
               byte[] buf = new byte[128];

while ((len = is.read(buf)) != -1)
               {
                   baos.write(buf, 0, len);
               }
               baos.flush();
               String result = baos.toString();
               return result;
           } else
           {
               throw new Exception("服务器连接错误！");
           }

} catch (Exception e)
       {
           e.printStackTrace();
       } finally
       {
           try
           {
               if (is != null)
                   is.close();
           } catch (IOException e)
           {
               e.printStackTrace();
           }

try
           {
               if (baos != null)
                   baos.close();
           } catch (IOException e)
           {
               e.printStackTrace();
           }
           conn.disconnect();
       }
       return "";
   }


   public static void main(String args []){
            //msg参数就是传输过去的对话内容。
            System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));

   }
}