LTspice蒙特卡罗分析正态分布图工具
使用LTspice进行蒙特卡罗分析后，得到的样本数据存储在Log文件中。然而LTspice没有相应的后处理工具，比如查找极值，计算数学期望和标准差，画直方图和正态分布图等。
我基于开源库（其他博客中提到过，感兴趣的可以去研究研究）做了一个GUI，LTspiceLogParserUtils，可以对分析后的数据进行后处理。软件是用Python做的，有一些Bug，但功能基本够用了，暂时也没太多精力去做到很完善。下面简单介绍一下该软件的使用。
首先介绍一下文件，在仿真中需要用.MEAS命令记录需要分析统计的波形，然后运行完仿真后数据会保存在Log文件中：
LTspiceLogParserUtils就是来处理这个Log文件的，本质上就是统计所有的仿真数据，比如上图的500个vorms。
使用起来特别简单，首先设置以下直方图的组数和σ的倍数，然后点击打开Log按钮去打开log文件就可以了。由于使用了大量库并且打包成了exe，运行起来可能比较卡，稍安勿躁。u是数学期望，其实就是对500个数据求了个平均值，stdev是标准差，Min是500个数据的最小值，Max是最大值，虚线是拟合的正态分布曲线。
我对Python不熟，现学现卖的，所以有很多Bug。比如不要重复打开Log文件，重复打开会重叠图像，没搞会怎么清除画布；如果Log文件里有多个波形数据，默认只能分析第一个波形。感兴趣的可以联系我提供源码，也希望如果有高手可以改进，共享。
重点，点我去下载。更重要的，没积分的联系我邮箱发。更更重要的看在撸代码幸苦的份上，点个赞呗~~
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