数字孪生钢铁行业研究案例
今年以来，工业和信息化部、国家发展和改革委员会、生态环境部发布《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）提出，开展数字孪生钢铁行业智能制造行动计划，推进5G、工业互联网、人工智能、商用密码、数字孪生等技术在数字孪生钢铁行业的应用。鼓励企业大力构建数字孪生钢铁行业智能制造标准体系，积极开展基础共性、关键技术和行业应用标准研究。
数字孪生钢铁行业数字化困难重重北京智汇云舟科技有限公司研发经过6年以上的积累，取得了坚实的技术和产品，拥有'3DGIS+视频融合+时空位置智能（LI）技术首创“实景数字孪生”'，自主研发了①数字孪生解决方案、②数字孪生Paas平台、③实时实景数字孪生虚实融合一体机等产品。
智汇云舟研发技术：数字孪生技术（行业头部），3DGIS（专利研发）、视频融合（行业领先）、位置智能LI 、三维可视化，3d建模等行业相关技术。国内头部技术研发供应商。参与多项国家级重点项目建设（保密性质，目前不能公开）。
实施案例项目：1数字乡村、2军工数字化、3智慧工厂 、4轨道交通、5区域应急、6智慧城市、7智慧园区、8智能监所、9智慧水利、10智慧电力、11智慧交通、12智慧高速、13智慧高铁、14智慧楼宇、15实景地铁、16智慧生产线、17智慧油田、18智慧公安、19智慧海洋、20智慧水库、21智慧景区、22智慧公安、23智慧车间、24智慧船舶、25智慧煤矿、26智能变电站、27智慧校园、28光伏发电、29航空航天、30雪亮工程、31机场管理、32智慧文旅等等数字孪生赋能行业。【项目案例索取，电话咨询】
目前钢企整体数字化程度依然偏低，绝大多数钢企仍处于信息化阶段，行业信息化投入在营收中的占比平均不到0.3%，且“烟囱”孤岛式系统林立，数据结构差异大、来源多、质量差。
由于数字孪生钢铁流程基础自动化系统对实时性、可靠性要求非常苛刻，这导致以传统PLC为核心的自动化系统（OT）一直未能广泛采用IP协议，存在工控协议“七国八制”、系统不够开放、数据难以互通的问题。IT（信息技术）系统与OT（运营技术）系统的分离，成为实施数字化智能化过程中的“拦路虎”“卡脖子”环节。如何跨越试点阶段全面铺开、突破瓶颈？实现数字生态转型成为关键。
数字孪生钢铁行业智能化发力点
国内数字孪生钢铁行业智能制造主要发力点包括：
第一，提质增效。智慧研发设计方面，应围绕集成产品研发流程、AI与大数据驱动的数字孪生钢铁新产品研发设计平台等发力；智慧生产管控方面，着力实现系统之间智能互联互通互操作，产线异地远程集中操控，专家远程技术支持，设备、产线级数字孪生等；智慧质量管控方面，努力实现产品质量缺陷溯源、产品数字化交付等；智慧物流与供应链方面，着力实现运输工具车辆自动驾驶、集成供应链（ISC）、基于大宗原燃料市场智能预测的采购策略优化等；智慧营销服务方面，着力实现专家远程用户服务、下游用户订单智能预测等。
第二，模式变革。2022年，钢企运营管控模式变革、流程优化再造将提速：生产制造模式由大规模制造向大规模定制、预测式制造演进，设备运维模式由点检定修制向基于状态的维护、预测性维护转变，运营管理方式由基于经验的管理向智能化决策方式转变等。
第三，节能减排。未来，钢企对数字化减碳空间有限的认知将逐步改变。借助数字化技术探索实现“双碳”目标是比较好的切入点，这需要钢企跳出局限于单一割裂场景的思维模式，用5G、AI和云技术构筑统一的网络和数据底座，推动实现全制造流程智能减碳。
以转炉炼钢为例，这本是一个极其复杂的化学反应过程，通过数字孪生技术，可实现在虚拟的转炉内全面剖析炼钢全过程。从而能从根本上找到降低成本、提升质量的根本原因。
相比传统监控视频，分散割裂的画面虽然能看的清但很难全面掌控监控区真实情况。借助智汇云舟视频融合技术，可以实时实景展示厂区内完整生产、运输过程，生产各环节数据也能一目了然。对于模型建筑的管控，利用好视角切入点，我们可以设置全方位的沉浸式漫游巡视。依托实景孪生平台，构建实景孪生转炉生产一张图，将冶炼过程实时、动态的数据在实景孪生一张图上统一直观展示，可以实现各级工艺和设备数据共享，继而达到资源协同、生产效率提升的目标。辅助管理人员对钢厂数据进行精准感知和统筹管理。
借助数字孪生技术实现 钢铁行业数字化转型和发展是大势所趋。未来，智汇云舟也将不断探索数字孪生钢铁行业实践经验，结合自身技术与产品，为企业做好数字化转型，助力行业实现智慧生产。
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