如何快速简单使用yolov5+手机摄像头实现物体检测
直接上效果图:
环境:Python
第一步:配置环境,这里直接使用cpu,不考虑显卡,若想跑GPU,参考我的另一篇博客
首先安装torch,torchversion
命令行输入:
安装torch
pip install torch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
安装torchvision
pip install torchversion -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
进入Github官网下载yolov5源码:https://github.com/ultralytics/yolov5 下载ZIP文件解压即可
手机安装IP摄像头
这里用户名为admin,密码为admin
点击RTSP服务器
这里ip地址和端口号分别192.168.101.4 和8081
将上述用户名、密码、ip地址和端口号按照http://用户名:密码@ip地址:端口号
这里是我的ip地址,不同设备打开会有不同,
--source
http://admin:admin@192.168.2.7:8081
最后进入Pycharm并打开项目,进入detect.py,右键单击:单击修改运行配置,将之前弄好的代码复制粘贴在这里
完成啦,运行程序:
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