又是一个轮到自己讲课的难过周,主题是因子分析和主成分分析,刚好可以对比二者的差别。

然后就被一个细节困住了:为什么同一个解释的总方差表可以解释因子分析的因子方差贡献率又可以解释主成分分析的主成分方差贡献率?

下面给出我的理解。

大背景:为研究全国各地区年人均收入的差异性和相似性,收集到1997年全国31个省市自治区各类经济单位包括国有经济单位、集体经济单位、联营经济单位、股份制经济单位、外商投资经济单位、港澳台经济单位和其他经济单位的年人均收入数据。即共7个变量。

数据部分展示:

图1:1997年31省市7类经济单位年人均收入

图2:解释的总方差表

知识准备:

主成分分析中的方差贡献率

维随机向量,

个主成分,其中

主成分

的贡献率:

,表示某个主成分

解释原始变量

的能力。第一主成分

的贡献率最大,表明它解释原是变量

的能力最强。

因子分析中的方差贡献率

维随机变量,

为公共因子,

为特殊因子,其中

因子

的方差贡献率:

,其中

,表示:因子

的方差贡献是因子载荷矩阵

中第

列元素的平方和。

解释:

主成分分析解释是符合常规思路的,就是方差比方差和,表‘解释的总方差’也是这样体现的。

因子分析解释在给出上述因子分析的方差贡献率公式也就清晰了。即它是成份矩阵(选择因子个数与原始变量个数一致时)每列的平方和,即对应的方差/方差贡献率。

图3:SPSS结果

图4:手动计算结果

很多时候,有些问题想着想着就很自然了。写完这个,感觉就是理所当然,纠结的原因是自己没有理顺。

因子分析累计贡献率_揭秘:SPSS同一个表‘解释的总方差’可以同时解释主成分分析的方差贡献和因子分析的方差贡献...相关推荐

  1. 因子分析累计贡献率_累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系SPSS中~~

    各方差贡献率相加和等于累计方差贡献率.主成分分析的重点在于解释各变量的总方差,而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差.主成分分析中不需要有假设,因子分析则需要一些假设.因子分析的假设包括:各个共 ...

  2. 因子分析累计贡献率_累计方差贡献率_spss累计方差贡献率_因子分析方差贡献率...

    spss中因子方差贡献率–怎样用SPSS求方差贡献率和方差累计贡献率 analyze 下面选择 diemnsion reducation ,再选择factor 因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放 ...

  3. 因子分析累计贡献率_[2018年最新整理]多元统计分析之因子分析.doc

    [2018年最新整理]多元统计分析之因子分析 第八章 因子分析 §8.1 什么是因子分析及基本思想 1904年Charles Spearman发表一篇著名论文<对智力测验得分进行统计分析> ...

  4. 因子分析累计贡献率_互助问答第59期:多期DID平行趋势检验以及因子分析累计方差贡献率...

    今日问题1 在多期DID情况下:平行趋势检验图示中最后生成的图是怎么看的?怎么能看出来政策发生期前不显著?还有图上的置信区间有什么用?能代表什么? 今日解答1 纵轴表示的是处理组和控制组在结果变量上的 ...

  5. spss主成分综合得分_【SPSS因子分析】在SPSS中对医学多个数值变量进行因子分析 —【杏花开医学统计】...

    杏花开生物医药统计 一号在手,统计无忧! 关 注 在SPSS中对医学多个数值 变量进行因子分析 关键词:SPSS.因子分析 导  读 因子分析(factor analysis),指通过多个可观测的指标 ...

  6. 图表2------沪深300指数图+收盘价的EMD分量图+PCA后的特征累计贡献率表+预测模型评估指标公式表

    来源: 论文<一种金融市场深度学习模型:FEPA> (1)沪深300指数----2011/2/18---2016/4/8 (2)通过使用EMD之后得到的基本的IMF分量以及趋势项R---- ...

  7. python主成分对变量的贡献率_(数据科学学习手札20)主成分分析原理推导Python自编函数实现...

    主成分分析(principal component analysis,简称PCA)是一种经典且简单的机器学习算法,其主要目的是用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异,期望能将现有的众多相关性很高的变 ...

  8. 分区和分片的区别_数据库的分表、分库、分片和分区等区别

    一.Sharding(分片) Sharding 是把数据库横向扩展(Scale Out)到多个物理节点上的一种有效的方式,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制,解决数据库扩展性问题 ...

  9. thinkphp 视图模型 两个字段映射同一个表

    thinkphp 视图模型 是挺好用的. 这里有一种情况,例如一个文章表,有一个字段是add_admin_id, 用于记录添加者的id,还有一个字段edit_admin_id, 用于记录最后编辑者的i ...

最新文章

  1. faster rcnn第二阶段loss出现nan_利用Faster_Rcnn训练模型时出现的问题
  2. 【Java 泛型】泛型用法 ( 泛型编译期擦除 | 上界通配符 <? extends T> | 下界通配符 <? super T> )
  3. python #!/usr/bin/python作用
  4. 摆脱困境:向REST API添加验证
  5. 面向对象的理解及相关概念(封装,继承,多态)
  6. JSP 获取访问者真正的IP地址
  7. Android性能优化 笔记
  8. Office 2016 到底有没有更新?
  9. 区块链100问41-60问
  10. 计算机网络作用范围网络分为,【填空题】从不同作用范围分类,计算机网络可以分为广域网、_______、_________、_________四种...
  11. java对象创建、对象内存布局、对象的访问定位、句柄池、直接指针
  12. foobar2000 v1.2
  13. 缠中说禅电子书_缠中说禅操盘术(高清) PDF 赵信 著
  14. 分屏 投影显示 PPT
  15. 女神节快乐!细数历史上那些有名的程序媛
  16. (转载)虚幻引擎3--12掌握虚幻技术UnrealScript 代理
  17. 因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息,请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies
  18. 2016年最新版App内购买详细指南
  19. Qt 基于http的网络文件下载
  20. 支付接口的开放有什么好处第三方支付API文档如何对接云收呗支付平台接口使用总结

热门文章

  1. 2022数字健康展,医养健康展,胶原蛋白肽展,中国氢健康展会
  2. 乐视网称贾跃亭旗下资产世茂工三拍卖与上市公司无关
  3. docker之ubuntu开启sshd登陆服务
  4. C++ ICU库介绍以及常用代码封装
  5. 力扣刷题 5. 最长回文子串 出现的小问题 addition of unsigned offset to 0x7ffd110e96c0 overflowed to 0x7ffd
  6. 手机摄影教程,巧用一招即可拍出唯美春色
  7. java word jar_处理word的poi的jar包下载_处理word的poi的jar包官方下载-太平洋下载中心...
  8. 盖亚游戏数据分析实习生2面
  9. 怎样在html中判断数据类型,js/vue/react 如何在这种数据格式里判断是否有相同的id...
  10. 注意啦!如何通过广告吸引客户直接下单?