Tableau可视化（神仙般绘图）—

申明：

文章属于个人学习笔记，想要分享大家一起进步
学习来源：开课吧丁丁讲师（开课吧数据分析课程）
讲师介绍:丁丁老师应用数学专业毕业。曾就职与某国内大型P2P公司从事数据统计，业务分析以及绩效制定工作。擅长经营报表、仪表板制作。擅长使用Excel、Tableau、PowerBI主流可视化软件。

进入正文：

本篇内容我们一起来学习如何利用tableau制作折线图、面积图、饼图、环形图、散点图和气泡图，以及对应的使用技巧和常用图形。

tableau学习2

申明：

1、折线图和面积图

1.1 折线图和面积图

1.2 何时使用

1.3 使用技巧

1.4 常用图形

2、饼图和环形图

2.1 饼图和环形图

2.2 何时使用

2.3 使⽤技巧

2.4 常用图形

3、散点图和气泡图

3.1何时使用

3.2 使用技巧

3.3 常用图形

4、总结与拓展

1、折线图和面积图

1.1 折线图和面积图

折线图连接单个数据点，可展示指标随时间的变化规律。
让我们开始学习吧！

1.2 何时使用

希望通过可视化展示指标的变化或增⻓规律时，譬如要观察周期性、趋势性、异常点、最⾼点、最低点等随时间的变化；例如：通过⽉度交易⽤户数的折线图来总结公司经营的季节规律；通过过去5年内某只股票每天的收盘价格趋势来预测股票的后期⾛势等。

1.3 使用技巧

与条形图结合使⽤，条形图给出每时点下的具体数值，折线图展示增⻓率等辅助指标
依据所要表达的信息可选择单折线、多折线（对⽐趋势）、⾯积图等。

1.4 常用图形

折线图：
首先，需要在度量中添加两个字段，分别是“实际发货天数”和“计划发货天数”。
添加字段内容：

在维度中添加字段“装运状态”：

接着，将订单日期拖拽到列，将年更换为月，再更换为离散型：

接着我们更改格式，将其改为YYYY-MM的格式：

我们要看下每月的订单量，现将记录数拖拽到行，形成了最基本的折线图：

用装运状态进行分割（将装运状态拖拽行并且拖拽到颜色处）：

tableau中也可以做预测性的分析。
点击分析，选择预测拖拽，拖拽到添加预测中。

预测后结果图：

从图中阴影部分是所代表的是置信区间，可以看到黑色框柱的日期代表了我们预测的是一年的数据，其实我们不需要这么长时间，可以简短些日期，更改如下：

预测——预测选择——精确选择3个月即可。

添加日期筛选器，让其只显示19年一年：

这样就完成了简单的折线图的绘制，tableau只是一个可视化的工具，为了更加精确的预测，还是要借助Python和R来进行计算，一起进行观察才更准确。
面积图：
订单日期——列（改为以月显示）
总计（记录数）——行
点击标记处的小角标——选择区域，形成面积图状态
将装运状态拖拽到颜色

总和（记录数）处点击小角标选择快速表计算——总额百分比；
总和（记录数）处点击小角标选择计算依据——表（向下）。

数据补充：

制作仪表板：

仪表板的制作在上一篇tableau中介绍过，这里就不加赘述了。

2、饼图和环形图

2.1 饼图和环形图

饼图和环形图⽤来展示整体中各分类数据的占比分布。

2.2 何时使用

凸显占⽐，反应内部结构。

2.3 使⽤技巧

饼图和环形图的主要缺点：
1. 饼图不适⽤于多分类的数据，原则上⼀张饼图不多于 6个分类，因为随着分类的增多，每个切⽚就会变⼩，最后导致分割不明显，这就失去了使⽤饼图的意义。所以饼图不适合分类很多的情况。
2. 相⽐于具备同样功能的其他图表（⽐如百分⽐柱状图），饼图需要占据更⼤的画布空间。
3. 很难进⾏多个饼图之间的⽐较。
饼图和环形图⼩技巧：
1. 超过6种的分类将不重要的归为“其他”⼀类。
2. 最重要的类别放在12点钟⽅向。
3. 同等重要就按照从⼤到⼩排列。
4. 环形图中间空⽩位置可放置标签，整体数据、平均数或其他内容等，其信息展示⽅式与饼图类似。

2.4 常用图形

饼图：
饼图的绘制很简单，按照以下图形拖拽即可。

这里说一点我们要根据销售额降序去排列，点击地区处的小角标操作：

环形图：
思路：画两张饼图一大一小进行嵌套，中间小的最后填充成白色背景即可。
将记录数拖拽两次到行；
调整第一个两个图形的大小（一大一小）；

选择平均值的处理：

将小一点的饼图更改颜色为白色：

接着点击双轴再点击同步轴，形成以下这种效果：

编辑轴：

按照记录数降序排序：

快速表计算选择总额百分比

接下来我们用地图的形式显示：
点击省/自治区——选择地理角色——选择省/市/自治区；

选择完成后图表变为以下形式：

双击该字段并且将该字段拖拽到标签处：

接着我们想要在地图中显示各个地区订单量的情况，将记录数拖拽到大小处（更改大小尺寸）：

将标记改为饼图，类别拖拽到颜色处：

制作仪表板：

3、散点图和气泡图

3.1何时使用

⽓泡图展示各分类数据的⼤⼩，散点图探索各不同变量之间的关系。

3.2 使用技巧

可以在散点图增加趋势线，以便更直观的发现规律。
添加过滤器，从不同数据视⻆探索数据之间的关系。
使⽤带有信息的颜⾊或图形标志。

3.3 常用图形

气泡图：
利润拖到大小和颜色处，省/自治区拖到标签处，显示如下：

其实最简单的气泡图已经做好了，但是颜色不太美观，我们可以更改下颜色：

因为气泡图不显示负值，所以我们选择从0开始发散:

从气泡图中我们可以通过观察大小和颜色来判断销售利润的多少。

接下来我们想看下利润与利润率之间的关系是怎样的？

添加度量利润均值判断和销售额均值判断：

ATTR 解释：

因为公式中我们用到了聚合函数，所以要使用大括号{ }。

设置颜色：

添加均值线：

4、总结与拓展

内容总结
1. 条形图柱状图多⽤于展示数据的对⽐或内部结构随时间变化，不同的探索⽬的对数据的要求也不⼀样。
2. 折线图和⾯积图多展示趋势变化，⾯积图多展示整体中各部分分布和各部分占⽐变化趋势。
3. 环形图和饼图类似，但环形图中间的圆环可以展示更多信息，相⽐饼图更美观也能展示丰富的信息，缺点是操作⽐饼图复杂，此外饼图也可与地图结合使⽤。
4. 散点图主要研究变量之间的关系特征，与⽓泡图的主要区别为变量的数量和表现形式。
对⽐excel，tableau的可视化更加简单、灵活、⾼效；主要体现在⼏个⽅⾯
1. 对数据的操作量级更⼤、运算更快。
2. tableau中提供了更多⾃定义的功能、插件和函数，可以依据需求⾃⾏调整可视化效果。
3. tableau的交互性能更便捷，可以通过添加筛选框、标记⾼亮等⽅式来进⾏交互。
4. tableau的⼯作表、仪表板、故事的结构化呈现，更好的⽀持了结构化表达，为分析的故事性提供了更好的展现形式。

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