提到曾经红火一时的“人肉搜索”，大家肯定历历在目，很多知名的人肉搜索事件让我们见证了她的威力。你轻问度娘就可以例数人肉搜索为我们留下的很多经典案例，虽然人肉搜索被很多人诟病，但是她所立下的功勋也将永载史册。人肉搜索引擎之所以以“人肉”命名，是因为它与百度、Google等利用机器搜索技术不同，它更多的利用人工参与来提纯搜索引擎提供的信息。这里所说的“人肉”云中的“人肉”，也是通过人工参与的方式来完善云计算的功能，从而让云计算在特定阶段发挥更大的价值。

某知名名片通声称名片识别率达到99%，真是了不起的进步。于是我也直接进行了测试使用，效果确实很棒，在我使用的情况下，只要选择了“云识别”，只要照片拍的清楚，真能做到100%的识别成功。后来听朋友说起，才知道之所以云端识别能够做到100%准确，因为他们让一群人在后台协助识别，也就是我说的“人肉”云。虽然中国一线城市的人力成本在不断攀升，二线、三线甚至四线城市的人力成本还是很便宜的，技术不能很好解决的问题，通过人力辅助获得了巨大的竞争优势，从而脱颖而出。实际上，对于前端的用户来说，又有谁关心后台的技术实现呢？因为用户只关心用户体验，通过“人肉”云的辅助而提升了用户体验，成本又能很好控制，这何尝不是一个多赢的方程式呢？

2012年1月6日轰动一时的南京银行抢劫杀人犯周克华最后在重庆落网。随着这个案子的结案，大家都很好奇：平安城市不是安装了很多的摄像头吗？这些摄像头在案件发生后是怎么利用的呢？周克华南京犯案后，江苏警方就立即查看了附近的摄像头，但是囿于技术所限，当时还没有能够在所有监控视频中寻找某个特定影像的能力，也就是今天被业界热炒的大数据技术，警方也只能用最土的方式来利用这些监控视频：找民警人工看视频，“人肉”云继续担当重任。为了快速侦破这一要案，警方动用了上千名民警24小时不间断看视频，寻找蛛丝马迹。据说眼药水都用掉好几箱，最后从这些视频中发现的信息也还是很少，并且耗时很长，导致找到一些蛛丝马迹的时候嫌犯早就逃之夭夭。在这个“人肉”云的案例中，“人肉”虽然起到了一些辅助作用，但离开我们想要的结果差距还是比较大。如果能够有很好的大数据模型，通过云端的机器自动、快速识别出嫌犯的逃跑路径，或许嫌犯没逃出南京就已经被抓获，不至于给人民的生命财产造成进一步的损失。

我们追溯“人肉”云的历史，其实“人肉”云的方式普遍存在于我们的日常生活中。比如古代驿站的设置，通过驿站来传递信息，就是通过“人+马”的方式进行信息的传递。1920年的甘肃大地震号称是20世纪中国最惨烈的地震，震级为8.5级，死亡超过23万人。但就是这样重要的事情，过了几个月才传递到朝廷，更不用说及时救援了。此时的“人肉+马肉”的效率实在太为低下。再比如上面的嫌犯抓捕方式，没有互联网之前，主要就是到处去贴通缉令，到处走访群众，其实这就是“人肉”云的过程，通过“人肉”云寻找破案的线索。时至今日的人口普查、全国经济普查还是要依赖人肉的方式来实现，还是没能实现云计算的很好结合。

我们还是要意识到“人肉”云的局限性，如果能够通过机器去完成的事情，还是交给机器去解决，这也是今天云计算如此火热的原因，虽然在特定的阶段会出现12306般的尴尬，但是技术不断前行的脚步没人能够阻挡。2013年天猫在光棍节创造的奇迹再一次为整个行业充血，让大家热情高涨，这样的业绩没有后台云计算的支撑几乎是人类不可能完成的任务。

当然，即使天猫光棍节创造的奇迹也只是解决了O2O中的第一个O，第二个O暂时还是要仰仗“人肉”云去解决。其实，“人肉”云在特定的时期是对技术的一个很好补充，就像名片通的案例。中国的人力资源优势不会一夜之间消失，如果你能充分利用中国的人力资源优势，还是能获得巨大收益。比如：今天的快递行业，菜鸟网络的目标是在全国都可以在24小时内完成配送，这个配送在现阶段还是只能通过“人肉”去完成。虽然有人开始尝试无人飞行器快递，但离开真正大面积普及还有很长的路要走。

不管是“人肉”云还是机器实现的云，只要满足大众的需求，都是中国云计算发展不可或缺的生力军。让我们一起乘风破浪腾云未来吧。

注：本文已经发表在《软件和信息服务》2014年2月刊上，如果想了解@云界漫步 对云计算的最新观点，请直接订阅“中国云梦”微信公众号。也可微信扫描下面的二维码，直接订阅。订阅”中国云梦“后，直接回复”40008“阅读该文。