2022年亚马逊云科技re:Invent全球大会即将开幕,让我们来回顾一下,来自亚马逊云科技的全球云计算专家,在去年的亚马逊云科技re:Invent全球大会上都宣布了哪些重磅消息。
Amazon Graviton3自研芯片问世——底层基础算力再升级
与Amazon Graviton2相比,Amazon Graviton3可以为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能;为加密工作负载速度提升高达2倍的性能;为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。Amazon Graviton3处理器的能效也更高,在相同性能下,与同类型Amazon EC2实例对比,可节省高达60%的能源消耗。

今年五月份,最新款Amazon Graviton3处理器驱动的Amazon EC2 C7g实例也已正式推出。C7g实例由新的Amazon Graviton3处理器支持,也是全球首个采用最新DDR5内存的实例,与上一代C6g实例相比,性能提高多达25%,在F1赛车计算流体力学(CFD)运算上,同一负载相比C6g,运算时间减少40%。这仍是目前最高效的芯片实例之一。
Amazon Private 5G发布——云服务的边界再拓展

面对联网装置的数量近几年爆发式增长的情况,企业需要拥有快速自建5G专用网络的能力。Amazon Private 5G服务最大的亮点在于可以简化部署、按需扩容并按需付费,降本增效,适合快速发展的新兴企业。
Amazon SageMaker Canvas发布——让更多人享受云计算
在re:Invent 2021中,Adam发布了Amazon SageMaker新功能——Amazon SageMaker Canvas,让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面,生成高准确度的机器学习预测。

作为行业的引领者,亚马逊云科技始终致力于通过技术创新持续降低人工智能应用的门槛。Amazon SageMaker Canvas的革命之处在于无需代码,只需通过简单点击即可完成整个机器学习工作流。为无AI开发背景的分析师等业务人员,提供了新的工具选择。
数据一体化融合
打破数据孤岛,通过云上专门工具实现数据有机整合与统一。Swami也在re:Invent2021中发布了一系列新的分析工具——Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis的无服务器版本。无需基础设施维护,按需付费即可,让开发者们可以更好的聚焦在分析工作本身。
强大的芯片实例 革新机器学习服务
Amazon Trainium芯片支持的Trn1实例充分考虑到机器学习的工作负载,可以充分帮助各个规模的公式利用机器学习驱动业务,提升顾客体验,改进产品。
无界用云 无限拓展
在2021年的演讲中,Werner发布了Amazon Cloud WAN,旨在建立、监测和管理全球广域网的服务。它可以在全球的亚马逊云科技广域网络上建立、管理统一的云网络和监控全球流量。
这项服务在今年7月正式上线,它可以助力企业轻松构建和运营全局网络,为企业进行业务拓展与数据管理奠定了坚实的基础。

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