Python 回调函数的实现

什么是回调函数？

在python中一些变量都是对象，包括函数，函数名就是函数对象的变量名称，那么是否要将函数名变量做为参数传给其它函数呢？答案是肯定的。
当函数B的函数名做为参数,传给别函数A时，并且A能够接受处理。这样的函数B就是1个回调函数。

回调函数最初来自于C语言, 用函数指针做为另1个函数的参数，可以任意更改回调函数，只要这些函数参数数量与类型相同。而python是把函数名做参数，相当于C++中的地址引用，主函数也可以更换回调函数。
现在，回调函数已成了1个编程的设计模式pattern, 在各类语言中都很流行。

回调函数的适用场景
回调函数主要用于对当前函数运行前，对数据进行预处理，如在图像识别的神经网络模型图片数据处理函数之前，可以通过回调函数对图片数据进行预处理，如统一图片尺寸，对图片命名进行规范化等操作。
或者处理大文件时，使用回调函数，避免读取两次，而且可以使用生成器，即使数据长度未知，也可以用回调函数。

所以正确地使用回调函数，可以提高代码的性能与可读性。

回调函数实例

需求：对1个数据列表进行求和，求和之前，希望将对列表元素进行四舍五入，并剔除小于10，或大于65535的数据。这里我们添加回调函数来进行数据清洗。

第1步，定义回调函数 clean_data()

def clean_data(input_list):# 对列表元素四舍五入xlist = list(map(lambda x: round(x), input_list))# 对列表元素过滤xlist = list(filter(lambda x: x > 10 and x < 65535, xlist))print("回调函数处理后列表长度:", len(xlist))return xlist

第2步，定义主函数 total()，最后1个参数为回调函数

注意，主函数的最后1个参数为回调函数名，其它参数个数及类型要与回调函数相同，否则会报错。定义时的形参名不必与回调函数名称相同。
在主函数体内，使用回调函数进行数据清理， cb_data = cb(data)

def total(data, cb):# 调用回调函数cb_data = cb(data)return reduce(lambda x, y: x+y, cb_data)

第3步实际调用主函数

将回调函数名做为实参传入total() 函数，
print("列表数值总和： ", total(demo_data, clean_data))

运行程序，输出为：

原始列表长度: 100
回调函数处理后列表长度: 95
列表数值总和：  3223626

可以看出， total 调用了clean_data() , 而且 total定义时使用的参数名称为cb, 而不是clean_data. 所以你还可以更换、修改回调函数来添加新功能，而不需要改动主函数的代码，这的确很方便。

完整代码

# 验证 call back 回调函数
import random
from functools import reducedef clean_data(input_list):# 对列表元素四舍五入xlist = list(map(lambda x: round(x), input_list))# 对列表元素过滤xlist = list(filter(lambda x: x > 10 and x < 65535, xlist))print("回调函数处理后列表长度:", len(xlist))return xlistdef total(data, cb):# 调用回调函数cb_data = cb(data)return reduce(lambda x, y: x+y, cb_data)demo_data = [random.uniform(1, 70000) for i in range(0, 100)]
print("原始列表长度:", len(demo_data))
print("列表数值总和： ", total(demo_data, clean_data))