单机负载告警，数据库与应用分离
随着网站的开放，访问量不断增大，那么这个时候服务器的负载势必会持续升高，必须要才需一些办法来应付。这里先不考虑更换机器和各种软件层面的优化，先从架构的结构上来做一些调整。我们可以把数据库与应用从一台机器分到两台机器
变化：
网站从一台变成了2台，这个变化对我们来说影响非常小。单机的情况下，我们应用采用JDBC
的方式来和数据库进行连接，现在数据库与应用分开了，我们只需要在配置文件中把数据库的地址
从本机改成数据库服务器的ip地址就行。
对于开发、测试、部署都没有影响
调整以后我们能够缓解当前的系统压力，不过随着时间的退役，访问量继续增大的话，我们的系统还是需要做改造
为什么这么分呢？从计算机本身的角度来考虑的话，一个请求的访问到处理最终到返回，性能瓶颈只会是：CPU、文件IO、网络IO、内存、等因素。
而一台计算机中这些纬度是有性能瓶颈的，如果某个资源消耗过多，通常会造成系统的响应速度较慢，所以增加一台机器，
使得数据库的IO和CPU资源独占一台机器从而增加性能。
这个地方插入一点题外话，就是简单说一下各个资源的消耗原因。
CPU/IO/内存：
1. 主要是上下文的切换，因为每个CPU核心在同一时刻只能执行一个线程，而CPU的调度有几种方式，比如抢占式和轮询等，以抢占式为例，
每个线程会分配一定的执行时间，当达到执行时间、线程中有IO阻塞或者有高优先级的线程要执行时。CPU会切换执行其他线程。
而在切换的过程中，需要存储当前线程的执行状态并恢复要执行的线程状态，这个过程就是上下文切换。比如IO、锁等待等场景下也会触发上下文切换，当上下文切换
过多时会造成内核占用比较多的CPU。
2. 文件IO，比如频繁的日志写入，磁盘本身的处理速度较慢、都会造成IO性能问题
3. 网络IO，带宽不够
4. 内存，包括内存溢出、内存泄漏、内存不足
实际上不管是应用层的调优也好，还是硬件的升级也好。其实无非就是这几个因素的调整。
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