【杂文】企业数字化转型展望

企业数字化转型展望—角色转型

现在全球80％的企业都将数字化转型作为最重要的策略，而中国已经成为全球数字化经济的第二大市场。而企业自身各个职能部门在数字化转型这个浪潮下也必将推进并诞生出许多新角色，其中越来越多的新角色得到官方的认证和背书，随之而来的是相关的红利和倾斜，这同样也是这个时代赋予我们的新机会。

在《数字化魔方：数字化转型的创新思维模式》一书中就给我们罗列这些新角色，以学习笔记的形式记下并分享给大家。

首席角色：CEO

在过去，精通技术的CIO（首席信息官）或者CDO（首席开发官）通常在数字化转型中发挥较为明显的作用。而现在，CEO（首席执行官）的角色则更为关键。

原因在于是数字化转型并非单纯的信息化转型，而是包含了技术转型、业务转型和组织转型在内的“一把手工程”。

新角色：增长黑客

增长：根据实绩运营的数据，快速进行反馈、优化和迭代。

黑客：采用可测试、可追溯的技术手段或者运营方式来突破瓶颈，并实现规模化。

增长客户是以数据为核心驱动、拥有开发能力的研究型团队。

新角色：生态架构师

依据企业的数字化愿景和商业模式，为企业建造融合新技术且推动业务创新的商业“栖息地”。

新角色：客户成功经理

客户成功（Customer Success）是面向企业客户的SaaS（Software as a service）行业的新兴概念。

连接产品价值和客户价值，帮助客户最大化了解产品和价值，继而帮助客户在其所在的领域获得成功。

新角色：行业价值专家

累积所在行业的专业知识和最佳实践，极其熟悉行业的价值关键、流程和痛点，不能能够为企业输出业务转型的解决方案，而且能够连接运营体系内外资源和上下游环节，帮助企业找到降本增效、优化业务流程的最佳路径。

新角色：数字化产品经理

负责数字产品的全生命周期管理，从战略规划到概念研究，再到开发交付，最后到运营并实现增长。

新角色：财务工程师

需要具备会计核算能力、财务报表分析预测能力，还需要具备参与RPA（Robotic Process Automation）实施与应用的能力。

新角色：AI训练师

数字标注人员和AI产品经理之间的桥梁，需要具备优秀的数据能力、分析能力和沟通能力。

要细化数据需求，从而制定并优化数据标注的规则，以确保数据标注工作的质量和效率；

要验收数据，进而累积细分领域的通用数据；

Tip ：数据标注是AI的基础，使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等,然后对抓取的数据进行整理与标注。其决定了机器学习和深度学习模型的质量。

新角色：员工体验专家

需要营造文化环境，让员工认同自己是团队不可或缺的一员，还需要打造技术环境，帮助员工依靠技术工具和设备实现高效协同、交流和创造，还需要优化工作空间，让现代化、多样化的办公环境变得更加友好，从而帮助员工提升工作效能。

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