8.非关系型数据库（Nosql）之mongodb的应用场景（关系型数据库 和 Mongodb进行CRUD时数据用时的比较）
测试脚本：
Mysql测试脚本：
[php]view plaincopyprint?
1. <?php
2. header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");
3. $con = mysql_connect("localhost","root","123456");
4. if (!$con)
5. {
6. die('Could not connect: ' . mysql_error());
7. }
8. mysql_select_db("my_test", $con);
9. mysql_query("set names utf8");
10.$time1 = xdebug_time_index();
11.
12.
13.//测试单条插入
14.for($i=1;$i<2;$i++){
15.mysql_query('INSERT INTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');
16.}
17.
18.
19.//测试单条查询
20.$result = mysql_query("select * from members_copy where id=1");
21.//while($row = mysql_fetch_row($result)){
22.// print_r($row);
23.//}
24.
25.
26.//测试更新
27.mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");
28.
29.
30.
31.
32.
33.//测试删除
34.mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");
35.
36.
37.//测试100万条数据插入
38.for($i=1;$i<1000000;$i++){
39.mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');
40.}
41.
42.//测试100万数据之单条插入
43.mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_0","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');
44.
45.//测试100万数据之单条查询
46.$result = mysql_query("select * from members limit 0");
47.while($row = mysql_fetch_row($result)){
48. print_r($row);
49.}
50.
51.//测试100万数据之单条更新
52.mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");
53.
54.//测试100万数据之单条删除
55.mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");
56.
57.
58.mysql_close($con);
59.$time2 = xdebug_time_index();
60.echo "Mysql 响应时间为：".($time2-$time1)."秒";
61.?>
<?php
header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");
$con =mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$con)
{
die('Could not connect: ' . mysql_error());
}
mysql_select_db("my_test",$con);
mysql_query("setnames utf8");
$time1= xdebug_time_index();
//测试单条插入
for($i=1;$i<2;$i++){
mysql_query('INSERTINTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');
}
//测试单条查询
$result= mysql_query("select * from members_copy where id=1");
//while($row= mysql_fetch_row($result)){
// print_r($row);
//}
//测试更新
mysql_query("UPDATE`members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn'WHERE `id`='1'");
//测试删除
mysql_query("DELETEFROM `members` WHERE `id`='1';");
//测试100万条数据插入
for($i=1;$i<1000000;$i++){
mysql_query('INSERTINTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`)VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');
}
//测试100万数据之单条插入
mysql_query('INSERTINTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`)VALUES("chuchuchu_0","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');
//测试100万数据之单条查询
$result= mysql_query("select * from members limit 0");
while($row= mysql_fetch_row($result)){
print_r($row);
}
//测试100万数据之单条更新
mysql_query("UPDATE`members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn'WHERE `id`='1'");
//测试100万数据之单条删除
mysql_query("DELETEFROM `members` WHERE `id`='1';");
mysql_close($con);
$time2= xdebug_time_index();
echo"Mysql 响应时间为：".($time2-$time1)."秒";
?>
MongoDB测试脚本：
[php]view plaincopyprint?
1. <?php
2. header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");
3. //MongoDB有用户名密码并指定数据库admin
4. $conn = new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin");
5.
6. $db = $conn->admin;
7. //定制结果集(表名things)
8. $collection = $db->members;
9. $time1 = xdebug_time_index();
10.
11.
12.//测试单条插入
13.for($i=1;$i<2;$i++){
14.$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');
15.$collection->insert($user);
16.}
17.
18.//测试单条查询
19.$cursor = $collection->find()->limit(1);
20.//while($cursor->hasNext())
21.//{
22.// var_dump($cursor->getNext());
23.//}
24.
25.//测试更新
26.$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));
27.$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_1"), $newdata);
28.
29.
30.//测试删除
31.$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'), array("justOne" => true));
32.
33.//测试100万条数据插入
34.
35.for($i=1;$i<1000000;$i++){
36.$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');
37.$collection->insert($user);
38.}
39.
40.//测试100万数据之单条插入
41.$user = array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');
42.$collection->insert($user);
43.
44.//测试100万数据之单条查询
45.$user = $collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));
46.var_dump($user);
47.
48.//测试100万数据之单条更新
49.$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));
50.$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_0"), $newdata);
51.var_dump($user);
52.
53.//测试100万数据之单条删除
54.$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'), array("justOne" => true));
55.
56.
57.$conn->close();
58.$time2 = xdebug_time_index();
59.echo "MongoDB响应时间为：".($time2-$time1)."秒";
60.?>
<?php
header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");
//MongoDB有用户名密码并指定数据库admin
$conn =new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin");
$db =$conn->admin;
//定制结果集(表名things)
$collection= $db->members;
$time1= xdebug_time_index();
//测试单条插入
for($i=1;$i<2;$i++){
$user =array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');
$collection->insert($user);
}
//测试单条查询
$cursor= $collection->find()->limit(1);
//while($cursor->hasNext())
//{
// var_dump($cursor->getNext());
//}
//测试更新
$newdata= array('$set' => array("email" => "test@test.com"));
$collection->update(array("uname"=> "chuchuchu_1"), $newdata);
//测试删除
$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'),array("justOne" => true));
//测试100万条数据插入
for($i=1;$i<1000000;$i++){
$user =array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');
$collection->insert($user);
}
//测试100万数据之单条插入
$user =array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');
$collection->insert($user);
//测试100万数据之单条查询
$user =$collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));
var_dump($user);
//测试100万数据之单条更新
$newdata= array('$set' => array("email" =>"test@test.com"));
$collection->update(array("uname"=> "chuchuchu_0"), $newdata);
var_dump($user);
//测试100万数据之单条删除
$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'),array("justOne" => true));
$conn->close();
$time2= xdebug_time_index();
echo"MongoDB响应时间为：".($time2-$time1)."秒";
?>
本测试原则：如果比较结果相近，则扩大数量级。如比较结差距大，则采用最小数量级。
1.测试插入：
单条数据操作
时间：
Mysql 响应时间为：0.00045895576477051秒
MongoDB响应时间为：0.00031495094299316秒
100条数据操作
Mysql 响应时间为：0.014914989471436秒
MongoDB响应时间为：0.010399103164673秒
1000条数据操作
Mysql 响应时间为：0.17900490760803秒
MongoDB响应时间为：0.096189975738525秒
100万条数据操作Mysql 响应时间为：168.32936501503秒
MongoDB响应时间为：87.314424991608秒
测试100万数据之后单条插入：
Mysql 响应时间为：0.00042891502380371秒
MongoDB响应时间为：0.00025105476379395秒
分析：
在查询方面数量级越大相应时间差距越大。100万数据测试中mongo要比mysql至少快2倍。MongoDB要比Mysql有优势。
2.测试查询：
单条数据操作
时间：
Mysql 响应时间为：0.00082182884216309秒
MongoDB响应时间为：0.00055313110351562秒
100条数据操作
Mysql 响应时间为：0.00066590309143066秒
MongoDB响应时间为：0.00087094306945801秒
1000条数据操作
Mysql 响应时间为：0.002295970916748秒
MongoDB响应时间为：0.00048995018005371秒
测试100万数据之后单条查询：
Mysql 响应时间为：0.0011050701141357秒
MongoDB响应时间为：0.00045204162597656秒
分析：
在测试中我们发现，当100条以内查询时mysql优于mongodb但是当操作数据100万后mongodb要比mysql快至少3倍。
3.测试更新：
测试100万数据之前操作：
Mysql 响应时间为：0.00034689903259277秒MongoDB响应时间为：0.00021195411682129秒
测试100万数据之后操作：
Mysql 响应时间为：0.00043201446533203秒
MongoDB响应时间为：0.0011470317840576秒
分析：
100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快3倍。
4.测试删除：
单条删除操作：
Mysql 响应时间为：0.00081205368041992秒MongoDB响应时间为：0.00023102760314941秒
多条删除操作：Mysql 响应时间为：0.00092816352844238秒
MongoDB响应时间为：0.0092201232910156秒
测试100万数据之后单条删除操作：
Mysql 响应时间为：0.00066685676574707秒
MongoDB响应时间为：0.0011069774627686秒
分析：
100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快2倍。
总结：MongoDB在数据插入及查询上性能表现优异,MongoDB拥有处理大型数据的能力。
8.非关系型数据库（Nosql）之mongodb的应用场景（关系型数据库 和 Mongodb进行CRUD时数据用时的比较）相关推荐
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