lisp 批量文字求差值_Python 超简单 提取音乐高潮(附批量提取)
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很多时候我们想提取某首歌的副歌部分(俗称 高潮部分),只能手动直接卡点剪切,但是对于大批量的获取就很头疼,如何解决?怎么样,是不是迫不及待想往下读了?不要急,让我们从原理开始慢慢讲起。
一、原理简介
不知道大家有没有这样的体会,大部分时候,歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分。因此我们可以根据这一个特征,提出我们的算法:1.遍历整首歌曲。2.将选定长度的部分与其他部分比较并计算相似度,以查看是否重复。3.寻找重复次数较大、且间隔长的片段。
二、代码编写
为了避免造轮子,我们找到了别人已经做过的类似的项目:https://github.com/vivjay30/pychorus我们只需要分析这个源代码中最核心的部分,即求相似区段的源代码,就能知道它是不是符合我们的项目需求了:
可以看到,这部分代码就是做了我们算法的第二步,进行了片段与片段之间的相似度计算。检测时用到的相似函数是这样的:这主要是因为歌曲由12个基本音符的帧的集合而组成,v1和v2是任意两段音乐的音符矢量,如果说两段音乐非常相似,那么右边的式子将接近于0. 如果说 1-右边的式子 得分非常高,则说明两段音乐非常相似。下面我们看看怎么使用这个项目求音乐高潮部分,其实非常简单。
2.1 安装所需要的项目
你可以通过pip安装该项目,PIP安装指令如下:pip install pychorus
2.2 编写代码
实际上,这个包用起来可是相当简单,如果我们只是想单纯提取歌曲高潮部分:from pychorus import find_and_output_choruschorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音乐文件", "输出高潮部分文件", 要多少秒的高潮部分)
没错,两行代码就解决了。如果你想知道一些详细的细节,比如说输出相似矩阵或者结果可视化,建议阅读github中该项目的操作指令。下面让我们检验一下效果。
三、效果检验
以《孤芳自赏》 为例,让我们试试这个提取器的功力。编写代码:# 提取音乐高潮部分from pychorus import find_and_output_choruschorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自赏.mp3", "孤芳自赏_high.wav", 40)
这样操作后就提取了我心目中想要的部分。大家也可以根据我们今天的教程,试着提取一下自己喜欢的音乐的高潮部分哦!
四、批量提取
刚刚,只是完成了单首歌曲的高潮提取,如果你想提取整个文件夹下的音乐的高潮部分,可以这样做:图片版代码文字版代码:
# 提取音乐高潮部分
# 2020/06/11
import os
import sys
from pychorus import find_and_output_chorus
def extract_all_file(files_path):
"""
批量提取音乐高潮
Args:
files_path (str): 文件夹路径
"""
# 文件夹路径
modpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
for filepath in os.listdir(files_path):
# 路径处理
datapath = os.path.join(modpath, files_path + filepath)
# output文件夹是否存在
targets = f"{modpath}\\output\\"
if not os.path.exists(targets):
os.makedirs(targets)
# 提取音乐高潮至当前output文件夹下
find_and_output_chorus(
datapath, f"{targets}{filepath.split('.')[0]}_high.wav", 40
)
extract_all_file("F:\\push\\20200611\\music\\")
Python的优势就在于有众多的库,所以大家不必担心很难,多看几遍,然后挑自己感兴趣的案例动手实践,相信你会慢慢爱上Python!
作者 | CKend来源 | Python实用宝典
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