每周一期，纵览音视频技术领域的干货。

新闻投稿：contribute@livevideostack.com。

PTP部署中的经验

本次演讲来自AIMS IP Oktoberfest 2020，演讲者分别是来自Imagine Communications的架构师Leigh Whitcomb、来自Telestream应用工程师Mike Waidson以及来自Arista首席架构师Gerard Philips。本次演讲主要介绍了在PTP部署中的经验，并给出如何更好的使用PTP协议的建议。

https://mp.weixin.qq.com/s/HO9Y3aGmRbX_dvglKAMNVg

IEEE数据压缩标准委员会第五次全体大会暨工作组会议成功召开

第五次IEEE数据压缩标准委员会（The IEEE Computer Society/Data Compression Standards Committee，以下简称DCSC）工作会议暨工作组会议于2020年12月8至11日召开。受疫情影响，本次会议采用线上形式。

https://mp.weixin.qq.com/s/irOov0AhYz8A3u3h2BSxmw

Twitter证实将于明年3月关闭实时视频应用Periscope

近年来使用量的下降和成本上升是主要原因。

https://mp.weixin.qq.com/s/Sw4SNtnoVECwIQ0lkUTliQ

AWS上的可靠未压缩视频

本文来自SMPTE The Broadcast Knowledge，主讲人是AWS的高级产品经理David Griggs，首席业务发展经理Andy Kane和LTN的首席技术官兼战略主管Alan Young。

https://mp.weixin.qq.com/s/jv78RDcLV-FPRhT8ocyxiw

MediaCodec 播放 h264

MediaCodec 是 Android 原生提供的音视频编解码框架，由于直接与硬件交互（dsp），所以是以硬件编解码的方式工作。

https://juejin.cn/post/6906018591310053389

打破系统边界，云端协同创新——专访华为云视频架构师 黄挺

“ 随着互动、云游戏等低时延的需求出现，我们需要重新思考这个系统的定义，首先想到的就是我们是否要把他们看成一个系统，看成一个系统的好处是，这样有助于帮助我们回到诉求的原点，并重新思考如何解决问题。“

https://mp.weixin.qq.com/s/S26r7L2IBWM8qSTzoprwPg

云原生时代——华为云音视频质量监控与优化实践

云时代，视频直播、实时音视频通信等在线音视频服务面临各种复杂的网络环境和流量爆发式的增长，对音视频质量监控和成本优化提出新的严峻挑战。本次分享我们邀请到了华为云音视频大数据研发负责人康永红，他详细介绍了基于大数据的音视频全流程质量监控评估体系和各个环节的优化实践，以及面向不同的业务和场景，如何通过不同的关键数据指标改进音视频服务的体验质量和产品成本。

https://mp.weixin.qq.com/s/LUhskQd2aCxUNlWq9gQpOg

Session 6

CDN趋势：定价，挑战和机遇/通用媒体客户端数据/可靠网络流传输协议总览/Deepfakes：寻找可持续的方法来保持信任/主观视频质量评估的原因和方式/deep encode——per title编码中的机器学习

https://mp.weixin.qq.com/s/zOhmC2HviVgRLCa9xB058w

Session 7

OTT流式传输的运营商级倾斜电视体验/低延迟的下一阶段/降低最后1ms的挑战/流传输应用中的准确带宽追踪和预测/用于低延迟实时传输的ABR算法/基于ATSC3和DVB-mABR的广播低延迟OTT内容/为远程活动参与者提供超高分辨率的视频/网页API开发：MSE,EME和媒体能力

https://mp.weixin.qq.com/s/QH9dqhwc6xvBhJkwy5cA0w

Session 8

观众感知优化/设备端智能分发：Mesh网络和多CDN负载平衡/多CDN并行策略的自适应算法/如何使用服务端质量控制优化ABR视频分发/RTMP的替代品：SRT和RIST/优化多屏媒体流

https://mp.weixin.qq.com/s/eLYImmZLGcF-JWuGwnDfgw

倍频程与钢琴调式的距离

单从倍频程和钢琴调式这两个名词看，距离确实有点远，一个偏科技一个偏娱乐。但是距离远不代表没有关系，下面就让我们给它们俩拉拉关系吧。

https://mp.weixin.qq.com/s/h92mB6zj1Hec3C5Har9NOA

KAIFX ——服务于AI训练的虚拟数据开放式生成平台

伴随深度学习在各种领域中的快速发展，数据成为了AI模型训练中至关重要的一环，这也成为各家AI公司竞相建设的基础设施。如何快速、高效的获取训练大量全面、准确的数据，成为了AI算法领域向业务实战领域中发展所需要面临的巨大挑战。

https://mp.weixin.qq.com/s/WP5qVVYhVzk7m5QoKIFpsg

深度学习CV领域最瞩目的成果top46

本文盘点深度学习CV领域杰出的工作，从基础研究、分类骨架、语义分割、实例分割、目标检测、生成对抗、loss相关、部署加速、其他方面等筛选出最瞩目的成果。

https://mp.weixin.qq.com/s/4YCUjowmqTsrFnObovgKfw

57.3 AP！刷新COCO目标检测和实例分割新记录！谷歌提出复制-粘贴大法

上个月，Scaled-YOLOv4 刚刚刷新COCO 目标检测的新记录：55.8% AP！昨天该数据又双叒叕被打破了！

https://mp.weixin.qq.com/s/3nTvs4tqPRj6qls7fAzA6A

单块GPU实现4K分辨率每秒30帧，华盛顿大学实时视频抠图再升级，毛发细节到位

实时运行、使用单块英伟达 RTX 2080 TI GPU 即可以实现 HD 60fps 和 4K 30fps 的速度，那个「让整个世界都变成你的绿幕」的抠图方法 Background Matting 发布了 2.0 版本，为用户提供了更自然更快速的实时背景替换效果。

https://mp.weixin.qq.com/s/9ow2xAKrDecEGl2Gn0Y5MA

PNG 除了无损压缩你还知道什么？

在这篇文章里，我将带你探究 PNG 图片的 数据结构 & 编码原理 & 优化方法等。

https://juejin.cn/post/6905635070397612039

安卓全面大图、多图、压缩处理

大图的处理一直是面试中必问的考点，也是工作中时不时碰到的需求。为此我将基于不同场景进行分析。(当然这里面的内容很多都是参考其他博客整合的，为了日后自我提升)

https://juejin.cn/post/6906082197766144014

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从上海到旧金山，2021 LiveVideoStackCon回归上海

2020年的LiveVideoStackCon受到COVID-19的影响，两次改期，并不得不改为线上大会。这样一算，明年4月即将举办的LiveVideoStackCon是时隔两年再次回归上海。

https://mp.weixin.qq.com/s/vyB0m2XxjNAON8E2nC270g

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插图源自Pexels