python学习笔记 day20 序列化模块（二）

pickle

可以将任何数据类型转为字符串；但是pickle之后的结果也只有python可以看懂，而且反序列化依靠python代码；

pickle 和 json 很像都是有dumps loads dump 和 load 四个方法;

但是 pickle 序列化之后的结果是一串二进制（bytes类型）所以pickle 在使用 dump 和 load 进行和文件相关的操作时需要以二进制的方式打开文件，加上b;

1. pickle.dumps()---将任何数据类型进行序列化（pickle序列化的结果是bytes类型）

pickle.loads()---反序列化，转回原来的数据类型；

import pickle
dict={'a':1,'b':2,'c':3}
print(dict,type(dict))
str_dic=pickle.dumps(dict)  # 使用pickle.dumps()将字典序列化
print(str_dic,type(str_dic))
dic_2=pickle.loads(str_dic)
print(dic_2,type(dic_2))

运行结果：

2. pickle.dump() -----文件操作有关，注意此时文件必须以二进制方式打开，序列化；

pickle.load()--- 反序列化，文件必须以二进制方式打开；

pickle.dump()和 pickle.load() 可以对多个数据类型进行写入文件操作，然后一个一个读出来，也就是支持多次dump 和多次load （json.dump() 和 json.load()是不直接支持这种操作的）

import pickle
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
f=open('info','wb')  # pickle.dump()在对数据类型进行序列化时，文件比如以二进制方式打开，但是encoding=utf-8就不需要了，因为本身bytes类型就是utf-8
pickle.dump(dic,f)   # pickle.dump()是没有返回值的，但是pickle.dumps() pickle.loads() pickle.load()都有返回值
f.close()
f=open('info','rb')  # pickle.load()在进行反序列化时，文件也必须是二进制方式打开；
dic_2=pickle.load(f)
print(dic_2,type(dic_2))
f.close()

运行结果：

然而此时dump进文件的内容是看不懂的~并且会生成三个文件：

再来看pickle.dump() pickle.load() 多次dump 和多次load 的情况（json.dump() 和 json.load()是不支持的）

import pickle
import time
struct_time1=time.localtime(1600000000)  # 这次使用的数据类型是结构化元组（struct_time数据类型）
struct_time2=time.localtime()
f=open('info','wb')
pickle.dump(struct_time1,f)  # 对struct_time这种数据类型进行多次dump
pickle.dump(struct_time2,f)
f.close()f=open('info','rb')
struct_time1=pickle.load(f)  # 对刚才序列化之后的结果多次load
struct_time2=pickle.load(f)
print(struct_time1,type(struct_time1))
print(struct_time2)
print(struct_time1.tm_year)
print(struct_time2.tm_year)

运行结果：

转载于:https://www.cnblogs.com/xuanxuanlove/p/9650834.html