在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过left join 来实现。

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

样例数据：

mysql> create

table treeNodes

-> (

->  id int primary key,

->  nodename varchar(20),

->  pid int

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> select * from treenodes;

+----+----------+------+

| id | nodename | pid  |

+----+----------+------+

|  1 |

A

|    0 |

|  2 |

B

|    1 |

|  3 |

C

|    1 |

|  4 |

D

|    2 |

|  5 |

E

|    2 |

|  6 |

F

|    3 |

|  7 |

G

|    6 |

|  8 |

H

|    0 |

|  9 |

I

|    8 |

| 10 |

J

|    8 |

| 11 |

K

|    8 |

| 12 |

L

|    9 |

| 13 |

M

|    9 |

| 14 |

N

|   12 |

| 15 |

O

|   12 |

| 16 |

P

|   15 |

| 17 |

Q

|   15 |

+----+----------+------+

17 rows in set (0.00 sec)

树形图如下

1:A

+-- 2:B

|    +--

4:D

|    +--

5:E

+-- 3:C

+-- 6:F

+-- 7:G

8:H

+-- 9:I

|    +--

12:L

|

|

+--14:N

|

|

+--15:O

|

|

+--16:P

|

|

+--17:Q

|    +--

13:M

+-- 10:J

+--

11:K

方法一：利用函数来得到所有子节点号。

创建一个function getChildLst,

得到一个由所有子节点号组成的字符串.

mysql> delimiter

//

mysql>

mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId

INT)

-> RETURNS

varchar(1000)

-> BEGIN

->   DECLARE sTemp

VARCHAR(1000);

->   DECLARE

sTempChd VARCHAR(1000);

->

->   SET sTemp =

'$';

->   SET sTempChd

=cast(rootId as CHAR);

->

->   WHILE

sTempChd is not null DO

->

SET sTemp =

concat(sTemp,',',sTempChd);

->

SELECT

group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where

FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;

->   END

WHILE;

->   RETURN

sTemp;

-> END

-> //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

mysql> delimiter ;

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

mysql> select

getChildLst(1);

+-----------------+

| getChildLst(1)  |

+-----------------+

| $,1,2,3,4,5,6,7 |

+-----------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from treeNodes

-> where

FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));

+----+----------+------+

| id | nodename | pid  |

+----+----------+------+

|  1 | A

|

0 |

|  2 | B

|

1 |

|  3 | C

|

1 |

|  4 | D

|

2 |

|  5 | E

|

2 |

|  6 | F

|

3 |

|  7 | G

|

6 |

+----+----------+------+

7 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from treeNodes

-> where

FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));

+----+----------+------+

| id | nodename | pid  |

+----+----------+------+

|  3 | C

|

1 |

|  6 | F

|

3 |

|  7 | G

|

6 |

+----+----------+------+

3 rows in set (0.01 sec)

优点: 简单，方便，没有递归调用层次深度的限制

(max_sp_recursion_depth,最大255) ；

缺点：长度受限，虽然可以扩大 RETURNS

varchar(1000)，但总是有最大限制的。

MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。

方法二：利用临时表和过程递归

创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程，showChildLst为调用入口过程，准备临时表及初始化。

mysql> delimiter

//

mysql>

mysql> # 入口过程

mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId

INT)

-> BEGIN

->  CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT

EXISTS tmpLst

->   (sno int

primary key auto_increment,id int,depth int);

->  DELETE FROM

tmpLst;

->

->  CALL

createChildLst(rootId,0);

->

->  select

tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where

tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;

-> END;

-> //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

mysql> # 递归过程

mysql> CREATE

PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)

-> BEGIN

->  DECLARE done

INT DEFAULT 0;

->  DECLARE b

INT;

->  DECLARE cur1

CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;

->  DECLARE

CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;

->

->  insert into

tmpLst values (null,rootId,nDepth);

->

->  OPEN

cur1;

->

->  FETCH cur1

INTO b;

->  WHILE done=0

DO

->

CALL

createChildLst(b,nDepth+1);

->

FETCH cur1

INTO b;

->  END

WHILE;

->

->  CLOSE

cur1;

-> END;

-> //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delimiter ;

调用时传入结点

mysql> call

showChildLst(1);

+-----+------+-------+----+----------+------+

| sno | id   | depth | id |

nodename | pid  |

+-----+------+-------+----+----------+------+

|   4

|    1

|

0 |  1 |

A

|    0 |

|   5

|    2

|

1 |  2 |

B

|    1 |

|   6

|    4

|

2 |  4 |

D

|    2 |

|   7

|    5

|

2 |  5 |

E

|    2 |

|   8

|    3

|

1 |  3 |

C

|    1 |

|   9

|    6

|

2 |  6 |

F

|    3 |

|  10

|    7

|

3 |  7 |

G

|    6 |

+-----+------+-------+----+----------+------+

7 rows in set

(0.13 sec)

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)

mysql>

mysql> call showChildLst(3);

+-----+------+-------+----+----------+------+

| sno | id   | depth | id |

nodename | pid  |

+-----+------+-------+----+----------+------+

|   1

|    3

|

0 |  3 |

C

|    1 |

|   2

|    6

|

1 |  6 |

F

|    3 |

|   3

|    7

|

2 |  7 |

G

|    6 |

+-----+------+-------+----+----------+------+

3 rows in set

(0.11 sec)

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)

depth

为深度，这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno

仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。

MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.

mysql> set

max_sp_recursion_depth=12;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

优点 : 可以更灵活处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点 : 递归有255的限制。

方法三：利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)

创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用，只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。

delimiter

//

drop PROCEDURE IF

EXISTS  showTreeNodes_yongyupost2000//

CREATE PROCEDURE

showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)

BEGIN

DECLARE Level int ;

drop TABLE IF EXISTS tmpLst;

CREATE TABLE tmpLst (

id int,

nLevel int,

sCort varchar(8000)

);

Set Level=0 ;

INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM

treeNodes WHERE PID=rootid;

WHILE ROW_COUNT()>0 DO

SET Level=Level+1 ;

INSERT into tmpLst

SELECT

A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B

WHERE

A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1  ;

END WHILE;

END;

//

delimiter

;

CALL

showTreeNodes_yongyupost2000(0);

执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。

使用方法

SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)

FROM treeNodes A,tmpLst B

WHERE A.ID=B.ID

ORDER BY B.sCort;

+--------------------------------------------+

| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |

+--------------------------------------------+

|

+--A

|

|

+--B

|

|

+--D

|

|

+--E

|

|

+--C

|

|

+--F

|

|

+--G

|

|

+--H

|

|

+--J

|

|

+--K

|

|

+--I

|

|

+--L

|

|

+--N

|

|

+--O

|

|

+--P

|

|

+--Q

|

|

+--M

|

+--------------------------------------------+

17 rows in set (0.00 sec)