PW Live直播 | 清华大学高天宇:对比学习及其在NLP中的应用
「PW Live」是 PaperWeekly 的学术直播间,旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为,单向地输出知识并不是一个最好的方式,而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义,从而产生更大的价值。
对比学习(contrastive learning)作为一种高效的无监督表示学习方法,近几年来得到了计算机视觉和自然语言处理领域的大量关注。
本期 PW Live,我们邀请到来自清华大学自然语言处理组的本科生高天宇,为大家带来对比学习及其在 NLP 中的应用的主题分享。
对本期主题感兴趣的小伙伴,4 月 16 日(本周四)晚 8 点,我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。
分享提纲
在这次分享中,我们将介绍对比学习的来龙去脉,数学机理,近年发展,同时结合自然语言处理领域的最新进展,以对比学习的视角进行分析和展望。
本次分享的具体内容有:
对比学习(contrastive learning)简介
对比学习与互信息
对比学习最新进展
对比学习与自然语言处理
嘉宾介绍
高天宇 / 清华大学本科生
高天宇,清华大学计算机系大四本科生,清华大学自然语言处理实验室成员。曾在 AAAI、EMNLP 等国际会议上发表多篇文章。研究兴趣为预训练语言模型,关系抽取等。
直播地址 & 交流群
本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行,扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后,嘉宾还将在直播交流群内实时 QA,在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「PW Live」,即可获取入群通道。
B 站直播间:
https://live.bilibili.com/14884511
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