Android园区部队人脸识别源码门禁项目讲解

这边搞人脸识别相关项目有一段时间，今天抽时间讲述一个经典的人脸识别项目：部队人脸识别门禁系统。

大家都知道部队对人员管理安全要求是相当高的，很多保密的技术保密的资料都是受到严格的管控，这个时候人脸识别结合门禁可以起到非常严密的保护作用。 首先人脸是不可盗用的，如果用之前的刷卡门禁，发现事情可以推脱说卡丢失了！ 人脸是不可能丢的，如果丢了就是人命啊~。

本项目运行界面：分为考勤，人脸登记，考勤记录。人脸管理。设置。

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项目源码 Demo地址：https://pan.baidu.com/s/1i5oXoJ7

接下来将一下概述，让大家了解一下这个技术：

国内外人脸识别技术已经成熟，我们探讨将签到（考勤或者门禁）与人脸识别有效地结合成一种新型的签到方式，即人脸识别签到系统，这将极大地加快签到速度并且减少人力成本，缩短签到时间。让签到更加的方便快捷和安全有效。

本人通过从概述到原理再到源码讲述，请耐心看完哦。

对于人脸识别技术，目前算法分为2种，

一种是在线人脸识别，比如face++ 百度AI等，通过传递人脸图片给服务器处理返回接口。

这种方式优点：服务器算法强大，识别准确率高一些，支持大规模人脸数据，比如能支持10万人对比。

这种方式缺点：慢，需要良好网络环境，我们知道相机预览帧率一般都在30fps 以上，而目前5G时代还未到来，所以一般用户使用网络下，处理一张图片都需要至少1s以上，那么如果需要在手机上实时展示处理结果几乎不太可能。

另外一种是离线人脸识别, 人脸对比算法在本地，人脸数据也在本地，完全是离线环境都可以正常运行。随着安卓手机运算性能提高，算法已经足够有效，处理一张人脸图片速度可以做到100ms以下，一个字就是快。对于应用上，完全的离线人脸签到考勤适合小公司，类似以前那种指纹机，需要通过SD卡导出，但是一般安卓手机也有网络，实际上可以通过网络同步方式同步到服务器。

这种方式优点: 识别快，体验好，无网络可以正常使用。

这种方式缺点：由于移动设备性能优先，目前建议最大人脸数量在5000人左右，无法达到在线大规模计算10万数量级别。因为人员多人脸匹配算法需要挨个匹配那么时间花费就不少了。虽然可以开多线程匹配但是移动CPU性能毕竟有限，长时间运算可能发热发烫最终宕机。另外如果是完全离线话换一台设备就需要重新录入人脸，无法将这一台人脸数据同步到另外一台上面。

由于上述2中方式都存在各种各样问题，这里面提到一种新方式可以解决上面中存在的部分问题，一般项目都是采取 在线数据+离线识别 这种方式，这种方式太机智了，将员工人脸数据保存在服务器，在考勤机上面同步下服务器中的人脸数据，在考勤机上面进行人脸识别，最终将人脸考勤记录上传到服务器。

了解到了项目的需求，我们先设计好数据库：

接着根据需求开发后台，后台无法是数据记录，接口处理。

接下来开始部署系统，部署系统后，这样就可以开发app。

人脸识别考勤系统部署教程

Window系统教程，其他系统类似。

1：服务器部署，

红色部分为必要环境或者版本。

java1.8

mysql-5.7.26-winx64

apache-tomcat-8.5.41

推荐：Navicat Premium 12 用于数据库操作。

1. 首先创建数据库和测试数据，执行 face.sql

成功后如下图：

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1. 将服务JyFrontService.zip拷贝到Tomcat ，成功后如下图

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1. 配置数据库

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找到上面文件并打开，配置数据库和账户密码，这里也可以配置服务器端口。

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配置完成后重启Tomcat服务。

1. 验证服务是否正常。

用浏览器打开URL： http://localhost:8080/JyFrontService/hi

发现访问正常，如下图。

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到这里服务器配置完成。

客户端APP配置

1. 安装kaoqinwork-oem-release.apk到安卓手机，目前支持Android4.4+
2. 打开运行，目前是测试版本，在首页右下角，点击 数据同步按钮，或者在设置里面点击 数据同步按钮，出现如下界面。

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这里可以输入服务器地址，输入完成后，点击设置服务器 按钮用于保持服务器地址。

点击更新人脸数据库可以更新设备对应分组人员。

如果是新设备，访问成功后设备的IMEI号会保存到数据库，请前往给设备下发分组。

如下图 。​

设备首次访问后会出现在设备表里面。

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给设备分组，设备绑定 groupid= 5 的分组，

这样部署完成后就可以测试APP。APP见网盘，前面已经有写，这里不重复。

未完待续！