列表是最常用的数据类型之一，本文整理了 StackOverflow 上关于列表操作被访问最多的10个问答，如果你在开发过程中遇到这些问题，不妨先思考一下如何解决。

1、迭代列表时如何访问列表下标索引

普通版：

items = [8, 23, 45]
for index in range(len(items)):print(index, "-->", items[index])>>>
0 --> 8
1 --> 23
2 --> 45复制代码

优雅版：

for index, item in enumerate(items):print(index, "-->", item)>>>
0 --> 8
1 --> 23
2 --> 45复制代码

enumerate 还可以指定元素的第一个元素从几开始，默认是0，也可以指定从1开始：

for index, item in enumerate(items, start=1):print(index, "-->", item)>>>
1 --> 8
2 --> 23
3 --> 45复制代码

2、append 与 extend 方法有什么区别

append表示把某个数据当做新元素追加到列表的最后面，它的参数可以是任意对象

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.append(y)
print(x)>>>
[1, 2, 3, [4, 5]]复制代码

extend 的参数必须是一个可迭代对象，表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.extend(y)
print(x)>>>
[1, 2, 3, 4, 5]# 等价于：
for i in y:x.append(i)复制代码

3、检查列表是否为空

普通版：

if len(items) == 0:print("空列表")或者if items == []:print("空列表")复制代码

优雅版：

if not items:print("空列表")复制代码

4、如何理解切片

切片用于获取列表中指定范的子集，语法非常简单

items[start:end:step]复制代码

从 start 到 end-1 位置之间的元素。step 表示步长，默认为1，表示连续获取，如果 step 为 2 就表示每隔一个元素获取。

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> a[3:8] # 第3到第8位置之间的元素
[4, 5, 6, 7, 8]>>> a[3:8:2] # 第3到第8位置之间的元素，每隔一个元素获取
[4, 6, 8]>>> a[:5]   # 省略start表示从第0个元素开始
[1, 2, 3, 4, 5]>>> a[3:]  # 省略end表示到最后一个元素
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> a[::]  # 都省略相当于拷贝一个列表，这种拷贝属于浅拷贝
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]复制代码

5、如何拷贝一个列表对象

第一种方法：

new_list = old_list[:]复制代码

第二种方法：

new_list = list(old_list)复制代码

第三种方法：

import copy
# 浅拷贝
new_list = copy.copy(old_list)
# 深拷贝
new_list = copy.deepcopy(old_list)复制代码

6、如何获取列表中的最后一个元素

索引列表中的元素不仅支持正数还支持负数，正数表示从列表的左边开始索引，负数表示从列表的右边开始索引，获取最后一个元素有两种方法。

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[len(a)-1]
10
>>> a[-1]
10复制代码

7、如何对列表进行排序

列表排序有两种方式，一种是列表自带的方式 sort，一种是内建函数 sorted。复杂的数据类型可通过指定 key参数进行排序。由字典构成的列表，根据字典元素中的age字段进行排序：

items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},{'name': 'Bart', 'age': 10},{"name": 'cater', 'age': 20}]items.sort(key=lambda item: item.get("age"))print(items)>>>
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 20, 'name': 'cater'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]复制代码

列表有 sort方法，用于对原列表进行重新排序，指定 key 参数，key 是匿名函数，item 是列表中的字典元素，我们根据字典中的age进行排序，默认是按升序排列，指定 reverse=True 按降序排列

items.sort(key=lambda item: item.get("age"), reverse=True)>>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]复制代码

如果不希望改变原列表，而是生成一个新的有序列表对象，那么可以内置函数 sorted ，该函数返回新列表

items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},{'name': 'Bart', 'age': 10},{"name": 'cater', 'age': 20}]new_items = sorted(items, key=lambda item: item.get("age"))print(items)
>>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}]print(new_items)
>>>
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]复制代码

8、如何移除列表中的元素

删除列表中的元素有三种方式

remove 移除某个元素，而且只能移除第一次出现的元素

>>> a = [0, 2, 2, 3]
>>> a.remove(2)
>>> a
[0, 2, 3]# 如果要移除的元素不在列表中，则抛出 ValueError 异常
>>> a.remove(7)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list·复制代码

del 根据指定的位置移除某元素

>>> a = [3, 2, 2, 1]
# 移除第一个元素
>>> del a[1]
[3, 2, 1]# 当超出列表的下表索引时，抛出IndexError的异常
>>> del a[7]
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range复制代码

pop 与del 类似，但是 pop 方法可以返回移除的元素

>>> a = [4, 3, 5]
>>> a.pop(1)
3
>>> a
[4, 5]# 同样，当超出列表的下表索引时，抛出IndexError的异常
>>> a.pop(7)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range复制代码

9、如何连接两个列表

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]mergedlist = listone + listtwoprint(mergelist)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6]复制代码

列表实现了 + 的运算符重载，使得 + 不仅支持数值相加，还支持两个列表相加，只要你实现了 对象的 __add__操作，任何对象都可以实现 + 操作，例如：

class User(object):def __init__(self, age):self.age = agedef __repr__(self):return 'User(%d)' % self.agedef __add__(self, other):age = self.age + other.agereturn User(age)user_a = User(10)
user_b = User(20)c = user_a + user_bprint(c)>>>
User(30)复制代码

10、如何随机获取列表中的某个元素

import random
items = [8, 23, 45, 12, 78]>>> random.choice(items)
78
>>> random.choice(items)
45
>>> random.choice(items)
12复制代码

同步发布于：foofish.net/python-list…