实用篇 | MySQL 学习笔记

---

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System：关系数据库管理系统) 应用软件之一。

---

一、MySQL 启动 | 关闭 | 重启 服务操作命令

● 启动 MySQL 命令

service mysqld start

● 关闭 MySQL 命令

service mysqld stop

● 重启 MySQL 命令

service mysqld restart

● 设置 utf8 MySQL 命令

set character_set_client=utf8;
set character_set_connection=utf8;
set character_set_database=utf8;
set character_set_results=utf8;
set character_set_server=utf8;

---

二、MySQL 连接 | 退出 命令

● 连接命令：

mysql -u root -p

● 输入密码：

Enter password:******

输出示例：

Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 11 to server version: 5.0.9Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

● 退出命令：

mysql> exit
Bye

---

三、MySQL 常用数据库命令操作

● CREATE DATABASE 创建数据库

CREATE DATABASE RUNOOB;

● DROP DATABASE 删除数据库

DROP DATABASE RUNOOB;

● USE <DATABASE> 选择数据库

USE RUNOOB;

● MySQL 查询当前数据库

SELECT DATABASE();

● CREATE TABLE 创建数据表

以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表 runoob_tbl：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,`submission_date` DATE,PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

实例解析：

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为 NULL ，就会报错。
• AUTO_INCREMENT 定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加 1。
• PRIMARY KEY 关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
• ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。

● DROP TABLE 删除数据表

DROP TABLE runoob_tbl;

● INSERT 插入数据

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> INSERT INTO runoob_tbl -> (runoob_title, runoob_author, submission_date)-> VALUES-> ("学习 PHP", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)mysql> INSERT INTO runoob_tbl-> (runoob_title, runoob_author, submission_date)-> VALUES-> ("学习 MySQL", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)mysql> INSERT INTO runoob_tbl-> (runoob_title, runoob_author, submission_date)-> VALUES-> ("JAVA 教程", "RUNOOB.COM", '2016-05-06');mysql> INSERT INTO runoob_tbl-> (runoob_title, runoob_author, submission_date)-> VALUES-> ("学习 Python", "RUNOOB.COM", '2016-03-06');
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
mysql>

● SELECT 查询语句

mysql> SELECT * FROM `runoob_tbl`;
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
|         1 | 学习 PHP     | 菜鸟教程        | 2022-07-22      |
|         2 | 学习 MySQL   | 菜鸟教程        | 2022-07-23      |
|         3 | 学习 C++     | RUNOOB.COM     | 2016-05-06      |
|         4 | 学习 Python  | RUNOOB.COM     | 2016-03-06      |
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
3 rows in set (0.03 sec)

● WHERE 条件查询语句

SELECT * FROM runoob_tbl WHERE runoob_author='菜鸟教程';

● BINARY 关键字 区分大小写查询

使用 BINARY 关键字区分大小写，所以 runoob_author=‘runoob.com’ 的查询条件是没有数据的。

mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='runoob.com';
Empty set (0.01 sec)mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='RUNOOB.COM';
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | JAVA 教程      | RUNOOB.COM    | 2016-05-06      |
| 4         | 学习 Python    | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

● UPDATE 更新 / 修改字段值

以下实例将更新数据表中 runoob_id 为 3 的 runoob_title 字段值：

mysql> UPDATE runoob_tbl SET runoob_title='学习 C++' WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 C++      | RUNOOB.COM    | 2016-05-06      |
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
1 rows in set (0.01 sec)

● DELETE 删除数据语句

以下实例将删除 runoob_tbl 表中 runoob_id 为 3 的记录：

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)

● LIKE 指定多个字符串查询语句

以下是我们将 runoob_tbl 表中获取 runoob_author 字段中以 COM 为结尾的的所有记录：（%代表任意多个字符）

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE '%COM';
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 4         | 学习 Python    | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

● UNION 操作符

描述：MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

语法格式：MySQL UNION 操作符

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

参数

• expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
• tables: 要检索的数据表。
• WHERE conditions: 可选， 检索条件。
• DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
• ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

下面是选自 “Websites” 表的数据：

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 “apps” APP 的数据：

mysql> SELECT * FROM apps;
+----+------------+-------------------------+---------+
| id | app_name   | url                     | country |
+----+------------+-------------------------+---------+
|  1 | QQ APP     | http://im.qq.com/       | CN      |
|  2 | 微博 APP | http://weibo.com/       | CN      |
|  3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN      |
+----+------------+-------------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

下面的 SQL 语句从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有 不同的 country（无重复值）：

SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

执行以上 SQL 输出结果如下：

注释：UNION 不能用于列出两个表中所有的 country。如果一些网站和 APP 来自同一个国家，每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！

---

SQL UNION ALL 实例

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取 所有的 country（也有重复的值）：

SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

执行以上 SQL 输出结果如下：

---

带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取 所有的 中国 (CN) 的数据（也有重复的值）：

SELECT country, name FROM Websites
WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country='CN'
ORDER BY country;

执行以上 SQL 输出结果如下：

● MySQL 排序

读取 runoob_tbl 表中所有数据并按 submission_date 字段的 ASC 升序 | DESC 降序 排列：

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 Java      | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python    | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 1         | 学习 PHP       | 菜鸟教程       | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL     | 菜鸟教程       | 2017-04-12      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP       | 菜鸟教程       | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL     | 菜鸟教程       | 2017-04-12      |
| 4         | 学习 Python    | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 3         | 学习 Java      | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

● GROUP BY 语句

本章节实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中：

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- -------------------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- -------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (`id` int(11) NOT NULL,`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',`date` datetime NOT NULL,`signin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- -------------------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- -------------------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后，执行以下 SQL 语句：

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | signin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明   | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王   | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽   | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王   | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明   | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明   | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽  |        1 |
| 小明  |        3 |
| 小王  |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同类型总的统计**（SUM,AVG,COUNT…）**。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | signin_count |
+--------+--------------+
| 小丽  |            2 |
| 小明  |            7 |
| 小王  |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 **NULL **的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);

参数说明：如果 a==null 则选择 b；如果 b==null 则选择 c；如果 a!=null 则选择 **a；**如果 a b c 都为 null 则返回为 null（没意义）。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(signin) as signin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数')    | signin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                      |            2 |
| 小明                      |            7 |
| 小王                      |            7 |
| 总数                      |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

● JOIN 联合多表查询

在前几章节中，我们已经学会了如何在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 MySQL 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• **LEFT JOIN（左连接）：**获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

---

在命令提示符中使用 INNER JOIN

我们在 RUNOOB 数据库中有两张表 tcount_tbl 和 runoob_tbl。两张数据表数据如下：

测试实例数据

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程     | 10           |
| RUNOOB.COM    | 20           |
| Google        | 22           |
+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程      | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程      | 2017-04-12      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM       | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM       | 2016-03-06      |
| 5         | 学习 C      | FK               | 2017-04-05      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

接下来我们就使用 MySQL 的 INNER JOIN (也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样) 来连接以上两张表来读取 runoob_tbl 表中所有 runoob_author 字段在 tcount_tbl 表对应的 runoob_count 字段值：

INNER JOIN

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程       | 10             |
| 2           | 菜鸟教程       | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

以上 SQL 语句等价于 => INNER JOIN … ON == , … WHERE

WHERE 子句

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程       | 10             |
| 2           | 菜鸟教程       | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

---

LEFT JOIN 左表连接

MySQL left join 与 join 有所不同。MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即使右边表无对应数据。

尝试以下实例，以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解 MySQL LEFT JOIN 的应用：

LEFT JOIN

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程       | 10             |
| 2           | 菜鸟教程       | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 5           | FK              | NULL           |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

以上实例中使用了 LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据，即使在右侧表 tcount_tbl 中 没有对应的 runoob_author 字段值。

---

RIGHT JOIN 右表连接

MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即使左边边表无对应数据。

尝试以下实例，以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解 MySQL RIGHT JOIN 的应用：

RIGHT JOIN

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程       | 10             |
| 2           | 菜鸟教程       | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| NULL        | NULL            | 22             |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

以上实例中使用了 MySQL ，该语句会读取右边的数据表 MySQL 的所有选取的字段数据，即使在左侧表 MySQL 中没有对应的 MySQL 字段值。

● NULL 值处理

创建数据表 runoob_test_tbl：

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> create table runoob_test_tbl-> (-> runoob_author varchar(40) NOT NULL,-> runoob_count  INT-> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('RUNOOB', 20);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('菜鸟教程', NULL);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('Google', NULL);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('FK', 20);mysql> SELECT * from runoob_test_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| RUNOOB        | 20           |
| 菜鸟教程     | NULL         |
| Google        | NULL         |
| FK            | 20           |
+---------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

以下实例中你可以看到 = 和 != 运算符是不起作用的：

mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count = NULL;
Empty set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count != NULL;
Empty set (0.01 sec)

查找数据表中 runoob_test_tbl 列是否为 NULL，必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL，如下实例：

mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NULL;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程     | NULL         |
| Google        | NULL         |
+---------------+--------------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT * from runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NOT NULL;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| RUNOOB        | 20           |
| FK            | 20           |
+---------------+--------------+
2 rows in set (0.01 sec)

● ALTER 修改数据

创建数据表 testalter_tbl：

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> create table testalter_tbl-> (-> i INT,-> c CHAR(1)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl  DROP i;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

如果数据表中只剩余一个字段则无法使用 DROP 来删除字段。

MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段，并定义数据类型:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

执行以上命令后，i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。

mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果你需要指定新增字段的位置，可以使用 MySQL 提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）。

尝试以下 ALTER TABLE 语句, 在执行成功后，使用 SHOW COLUMNS 查看表结构的变化：

ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;

FIRST 和 AFTER 关键字可用于 ADD 与 MODIFY 子句，所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 ADD 来添加字段并设置位置。

1、修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

2、ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为 100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

如果你不设置默认值，MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。

3、ALTER <column_name> SET DEFAULT 修改字段默认值

你可以使用 ALTER 来修改字段的默认值，尝试以下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | 1000    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

你也可以使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值，如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Changing a Table Type:

修改数据表类型，可以使用 ALTER 命令及 TYPE 子句来完成。尝试以下实例，我们将表 testalter_tbl 的类型修改为 MYISAM ：

**注意：**查看数据表类型可以使用 SHOW TABLE STATUS 语句。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ENGINE = MYISAM;
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'testalter_tbl';
*************************** 1. row ****************Name: testalter_tblType: MyISAMRow_format: FixedRows: 0Avg_row_length: 0Data_length: 0
Max_data_length: 25769803775Index_length: 1024Data_free: 0Auto_increment: NULLCreate_time: 2007-06-03 08:04:36Update_time: 2007-06-03 08:04:36Check_time: NULLCreate_options:Comment:
1 row in set (0.00 sec)

4、RENAME TO 修改表名

如果需要修改数据表的名称，可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现。

尝试以下实例将数据表 testalter_tbl 重命名为 alter_tbl：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

● MySQL 索引

1、普通索引

● CREATE INDEX 创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

如果是 CHAR，VARCHAR 类型，length 可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length。

● ADD INDEX 修改表结构 (添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

● 创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);

● DROP INDEX 删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

---

2、唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

● CREATE UNIQUE INDEX 创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

● ADD UNIQUE 修改表结构

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

● 创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);

---

3、使用 ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：

• ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list):

  该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

• ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。

• ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。

• **ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list)

  实用篇 | MySQL 学习笔记相关推荐

  1. MySQL学习笔记(三）查询

     写在前面:本篇为作者自学总结,学习内容为课堂所学和网络学习笔记汇总,对于内容引用部分在文中和文末注明. 文章仅供参考,如需深入了解,请查阅MySQL参考手册.附上下载链接: 链接:https://pa ...

  2. MySQL学习笔记-基础篇1

     MySQL 学习笔记–基础篇1 目录 MySQL 学习笔记--基础篇1 1. 数据库概述与MySQL安装 1.1 数据库概述 1.1.1 为什么要使用数据库 1.2 数据库与数据库管理系统 1.2.1 ...

  3. 数据库MySQL学习笔记高级篇(周阳）

     数据库MySQL学习笔记高级篇 1. mysql的架构介绍 mysql简介 高级Mysql mysqlLinux版的安装 mysql配置文件 mysql逻辑架构介绍 mysql存储引擎 2. 索引优化 ...

  4. MySQL学习笔记-基础篇2

     MySQL学习笔记-基础篇2 目录 MySQL学习笔记-基础篇2 8.子查询 8.1 需求分析与问题解决 8.1.1 实际问题 8.1.2 子查询的基本使用 8.1.3 子查询的分类 8.2 单行子查 ...

  5. MySQL学习笔记-恶补基础篇

     目录 概述 1.初识数据库 1.1.DataBase 1.2.数据库分类 1.3.DBMS(数据库管理系统) 1.4.命令行操作数据库 2.操作数据库 2.1.操作数据库 2.2.数据库列类型 2.3 ...

  6. 小白终是踏上了这条不归路----小文的mysql学习笔记（1）

     **这里真的是一个大佬云集的地方,作为刚刚学习的小白来这里向各位大佬取经,这是学习的时候做的笔记,有什么不对的地方还请兄弟们斧正.卑微小白终究是踏上了这条不归路阿,如果这篇笔记能给你带来帮助,还请大哥 ...

  7. 小白终是踏上了这条不归路----小文的mysql学习笔记目录

     ** 小文的学习笔记正在每日连载当中 为了方便观察,小文在练习的时候用的是图形化工具SQLyog然后用共用到两张表,employees表和girls表. 如果有需要该软件和上述两张表的兄弟可以 关注 ...

  8. 超全MySQL学习笔记，416页满满知识，看完再也不怕学不会了

     全世界都在用MySQL,这句话毋庸置疑,数据库流行榜中揭示,MySQL排第二,仅次于Oracle,但排行榜上还有一个不容忽视的力量:MariaDB,如果把这支MySQL的独特力量与MySQL合并,My ...

  9. JavaEE 企业级分布式高级架构师（六）MySQL学习笔记（6）

     MySQL学习笔记 性能优化篇 性能优化的思路 慢查询日志 慢查询日志介绍 开启慢查询功能 演示一 演示二 分析慢查询日志 MySQL自带的mysqldumpslow 使用percona-toolki ...

  最新文章

  1. boost::mpi模块围绕环传递数据的通信器的测试
  2. mysql ---- innodb-4-备份和恢复
  3. N个富文本编辑器/基于Web的HTML编辑器
  4. Linux开机启动过程（3）：显示模式初始化和进入保护模式
  5. SDUT 2405 Strange Square(DFS)
  6. spring-第十三篇之零配置支持
  7. 【MySQL】MySQL的常用升级方法
  8. 刺客信条全球眼终结者 绿色破解版
  9. 分享一些很小众但是很实用的软件
  10. 三种定位+堆叠+li小黑点变图片
  11. 生命的火花盛开与如幻如梦
  12. Python本地文件合并（csv）
  13. 如何通过KRPano全景资源下载助手来批量下载720yun的全景图
  14. 戴尔笔记本电脑的计算机配置在哪,戴尔g3怎么查电脑配置
  15. 用简单算法去除图像抖动
  16. Multisim调幅和解调电路仿真实验
  17. 漂亮的蓝色风格网页设计作品欣赏（系列二）
  18. Thinkpad 蓝牙键盘 Fn 键处于锁定状态的解决方法
  19. JavaWeb - 小米商城：商品添加到购物车
  20. quartus13波形仿真

  热门文章

  1. 宝塔面板操作日志是存放在哪里的? 如何删除部分日志记录？
  2. 【Js canvas实现是否透明,抠图等功能原理】
  3. 图像处理中的高通滤波与低通滤波
  4. 引起短波通讯服务器终端,通信系統.ppt
  5. 情商 EQ 儿童情商
  6. 重庆已拥有机器人企业和研发机构，超300家
  7. http://www.w3schools.com/
  8. [4G+5G专题-133]: 部署 - 4G/5G常见的室内部署方案
  9. html5 websocket php,HTML5 WebSocket技术使用详解
  10. 两个0.1uf 电容造成的两个BUG