高性能计算GPU解决方案系列教程二--高性能计算集群性能指标

本节课的内容对于很多不了解硬件指标的用户非常重要，超算用户是如何来评定自己集群的各方面能力呢？我们一起走进今天的课堂。

2 高性能计算集群性能指标
2.1 衡量高性能计算集群的评价指标
2.1.1. 理论峰值性能

FLOPS是指每秒浮点运算次数，Flops用作计算机计算能力的评价系数。根据硬件配置和参数可以计算出高性能计算集群的理论性能。

1）CPU理论性能计算方法(以Intel CPU为例)

单精度：主频*(向量位宽/32)*2

双精度：主频*(向量位宽/64)*2 2代表乘积指令

2）GPU理论性能计算方法(以NVIDIA GPU为例)
单精度：指令吞吐率*运算单元数量*频率

2.1.2. 实测峰值性能

通过利用测试程序对系统进行整体计算能力进行评价。

Linapck测试：采用主元高斯消去法求解双精度稠密线性代数方程组，结果按每秒浮点运算次数（flops）表示。

HPL：针对大规模并行计算系统的测试，其名称为HighPerformanceLinpack(HPL)，是第一个标准的公开版本并行Linpack测试软件包。

用于TOP500与国内TOP100排名依据。

2.1.3. 评价参数
1) 系统效率=实测峰值/理论峰值
2) 加速度 S=串行程序运行时间/并行程序运行时间
3) Amdahl定律
S =(WS+WP)/(WS+WP/p) =1/(1/p+f(1-1/p))
4) Gustafson定律
S =（WS+pwp）/（WS+WP） =p-f（p-1）=f+p（1-f）

原文发布时间为：2016-7-11 10:46:05

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