cpca和jieba

python cpca和jieba结合使用获取省市区街道查询例子

jieba 词组切割库注：python2.7 下载0.39或以下版本

cpca 省市区识别库注：python2.7 下载0.3.5或以下版本


@json_response
@require_auth
@require_storedef test(request):import  cpcafrom models import 数据表# from django.db.models import Qimport operatoraddr = ['广东省广州市天河区东圃镇前进街道桃园路21号',]#切割地址addr_d = cpca.transform(addr,cut=False,lookahead=50)#获取地址详情(无省市区)address = addr_d.iat[0, 3]#获取地址省province_name = addr_d.iat[0, 2]#根据要求去除省区字眼province_name = province_name.replace('省', '' )province_name = province_name.replace('区', '')#获取地址市city_name = addr_d.iat[0, 1]#获取地址区county_name = addr_d.iat[0, 0]q_list = []#地址切割分词cun_d = str_utils.analyzer_to_search(data_text=address.strip())for item in cun_d:#模糊 OR查询q_list.append(Q(**{'town_name__startswith': item}))CustomerAddress = 数据表.objects.filter(reduce(operator.or_, q_list),province_name=province_name,city_name=city_name,county_name=county_name).values('id').first()#无法查询则赋值if not CustomerAddress:xxxelse:address_id = CustomerAddress['id']import  jiebadef analyzer_to_search(data_text=""):"""结巴分词器"""new_seg_list = []try:seg_list = jieba.cut_for_search(data_text)if seg_list:for seg in list(seg_list):new_seg = remove_text(data_text=seg, rm_text=u"[:!,$%^，。：？、~@#￥%……&*《》「」{}【】()/\\\[\]'\"]")if new_seg and new_seg.strip() != "":new_seg_list.append(new_seg)except Exception as ex:print(ex)return new_seg_list

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