面试准备（知识点总结等）【中移物联网-算法岗】（10.09面试）

自我介绍
项目介绍
项目&简历涉及问题
- 数据预处理
- 距离度量&聚类评价
- 几种聚类算法原理及比较
- FOA算法及求截断距离dc的最优值
- 几种简单机器学习算法原理
- 机器学习其他问题
- Python面试题
其他基础知识
- 数据库
- 算法
- 计算机网络相关
- 物联网相关
- 数据结构
面试记录
- 初试（10.09）
- 复试（10.10）

自我介绍

基本信息
本科经历
硕士研究方向、获奖、项目、论文
自我评价：专业技能、具备能力

项目介绍

ETC数据分析
裂缝检测

项目&简历涉及问题

数据预处理

数据预处理
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102021883
降维（SVD、PCA）
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102021583

距离度量&聚类评价

距离度量和聚类评价
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102157061

几种聚类算法原理及比较

K-Means聚类算法
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102161498

DBSCAN聚类算法
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102162208

DPC聚类算法
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102163005

聚类算法比较
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102170273

FOA算法及求截断距离dc的最优值

https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102173165

几种简单机器学习算法原理

决策树（ID3、C4.5）
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102174736

支持向量机（SVM）
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102178246

朴素贝叶斯
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102251916

线性回归
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102254569

逻辑回归
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102255819

随机森林
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102393733

机器学习其他问题

欠拟合和过拟合的一般解决方法
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102394402

L1与L2正则化
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102395504

Python面试题

https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102216885

python中的lambda函数与sorted函数
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102258338

其他基础知识

数据库

数据库面试题
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102003330

算法

常用的8中排序算法【性能比较、算法原理、Python实现】
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/100533827

递归算法【原理及经典应用举例】
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/100553037

计算机网络相关

IP地址（定义、分类、掩码及保留地址）
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/100638921

OSI七层模型、TCP与UDP、三次握手四次挥手、HTTP
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102232087

物联网相关

物联网协议之：MQTT协议
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102237892

物联网
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102239203

数据结构

https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102245320

二叉树
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/100019935

面试记录

初试（10.09）

个人感觉初面就是了解一下大致的情况，到的比较早，按要求叫了材料就直接去面试了。
三位面试官一起面试，轮流提了一些问题，但是很快，要么是简单了解，要么就是对我没什么兴趣…（慌得一）

自我介绍
是否了解过导航相关的知识（没有接触过）
项目都是基于聚类的，如何处理噪声（介绍了DPC算法原理和自动识别噪声的能力）
针对个人经历问了些简单的情况，感觉主要是想了解成绩和六级的情况
不同聚类算法（不同算法的对比？采用算法的优势？）
如何看待算法岗位，面试官的意思是在研究领域的深度和广度上的区别
使用的什么语言（Python），是否学习过C，C++（有学习，无项目）
能否接受其他工作地点？-成都重庆
对物联网有那些了解，对哪个应用领域感兴趣。

当天出结果通知二面…等结果中…

复试（10.10）

复试前还是不确定复试会是技术面还是HR面，面过之后感觉是领导面试…也算是问项目吧，没有问到太具体的技术内容。

自我介绍
面试官一
- 项目背景和所做工作（算法选择原因、无监督学习的优势、算法优势、算法改进内容、项目具体实施过程）
- 传感器采集数据的格式、数据内容
- 三维数据二维化是如何进行的
- 项目中的难点（算法改进）
- 如何改进（讲解算法原理和改进内容、参数值为经验值还是？）
- 除Python外还使用过哪些语言和工具
- Python多并发（没有用到过）
- Python中使用最多的是什么（数据分析、数据可视化、机器学习相关的第三方库等）
- 目前有哪些Offer（电信）
面试官二
- 支教背景和收获（工作能力、学习能力的锻炼）
- 环境是否艰苦
- 论文获奖情况、会议情况
面试官三
- 求职意向：怎么看待地方公司和专业公司
- 目标工作地点

等结果中…

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