matlab norm如何理解,MATLAB 中NORM运用

格式：n=norm(A,p)

功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数

以下是Matlab中help norm 的解释

NORM Matrix or vector norm.

For matrices...

NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).

NORM(X,2) is the same as NORM(X).

NORM(X,1) is the 1-norm of X, the largest column sum,

= max(sum(abs(X))).

NORM(X,inf) is the infinity norm of X, the largest row sum,

= max(sum(abs(X'))).

NORM(X,'fro') is the Frobenius norm, sqrt(sum(diag(X'*X))).

NORM(X,P) is available for matrix X only if P is 1, 2, inf or 'fro'.

For vectors...

NORM(V,P) = sum(abs(V).^P)^(1/P).

NORM(V) = norm(V,2).

NORM(V,inf) = max(abs(V)).

NORM(V,-inf) = min(abs(V)).

1、如果A为矩阵

n=norm(A) 《Simulink与信号处理》

返回A的最大奇异值，即max(svd(A))

n=norm(A,p)

根据p的不同，返回不同的值

返回值

返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))

返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样

inf

返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))

‘fro’

A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))

2、如果A为向量

norm(A,p)

返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1

norm(A)

返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。

norm(A,inf)

返回max(abs(A))

norm(A,-inf)

返回min(abs(A))

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