1、环境配置

程序整体是由python实现的，环境所包含的第三方库有requests、json、base64、pyinstaller。没有这些库的同学可以win+R输入cmd进入命令行终端pip install 库名。

获取百度SDK

浏览器搜索百度云，如未注册请先注册，然后登录点击管理控制台。点击左侧产品服务→人工智能→文字识别。点击创建应用，输入应用名称如“Baidu_OCR”，选择用途如“学习办公”，最后进行简单应用描述，即可点击“立即创建”。会出现应用列表，包括AppID、API Key、Secret Key等信息，这些稍后会用到。

2、具体实现步骤

①获取access_token

这里我们用requests获取并返回access_token.方法如下：

grant_type：必须参数，固定为client_credentials；
client_id：必须参数，应用的API Key；
client_secret：必须参数，应用的Secret Key；

 def get_access():host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'response = requests.get(host)if response:#dict = json.loads()dict = response.json();#print(dict['access_token'])return dict['access_token']

②手写字体识别

下面我们定义了一个函数，参数为所要识别图片的绝对目录。注意：图片方向必须是正向，否则识别不出来。

 def write_font(filename):'''手写文字识别'''request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting"f = open(filename, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())print('正在识别...')params = {"image":img}access_token = get_access()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:text = response.json()content = text['words_result']for item in content:print(item['words'])

③成果展示

这是手写体（字体马马虎虎）

识别效果：

最后附上源码：

import requests
import json
import base64
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SKdef get_access():host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'response = requests.get(host)if response:#dict = json.loads()dict = response.json();#print(dict['access_token'])#返回access_tokenreturn dict['access_token']def write_font(filename):'''手写文字识别'''request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting"f = open(filename, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())print('正在识别...')params = {"image":img}#调用get_access函数，获取tokneaccess_token = get_access()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:text = response.json()content = text['words_result']for item in content:print(item['words'])if __name__ == '__main__':while True:filename= input('请输入您的图片位置(按Q退出)：')if(filename == 'q' or filename == 'Q'):breakwrite_font(filename)print('识别完成！！！')print('按Q退出！')

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