predict.py: error: unrecognized arguments: model_name=BMN config=./configs/bmn.yaml log

问题：
DALI is not installed, you can improve performance if use DALI
usage: predict.py [-h] [–model_name MODEL_NAME] [–config CONFIG]
[–use_gpu USE_GPU] [–weights WEIGHTS]
[–batch_size BATCH_SIZE] [–filelist FILELIST]
[–log_interval LOG_INTERVAL] [–infer_topk INFER_TOPK]
[–save_dir SAVE_DIR] [–video_path VIDEO_PATH]
predict.py: error: unrecognized arguments: model_name=BMN config=./configs/bmn.yaml log_interval=1 weights=data/dataset/bmn/BMN.pdparams filelist=data/dataset/bmn/infer.list use_gpu=False

解决方案：
weights=./models/bmn/BMN 不用写pdparams后缀

问题：
predict.py: error: unrecognized arguments: model_name=BMN config=./configs/bmn.yaml log_interval=1 weights=./data/dataset/bmn/BMN filelist=./data/dataset/bmn/infer.list use_gpu=False

解决方案：
格式错误，改为：

python predict.py --model_name=BMN --config=./configs/bmn.yaml --log_interval=1 --weights=./data/dataset/bmn/BMN --filelist=./data/dataset/bmn/infer.list --use_gpu=False

predict.py: error: unrecognized arguments: model_name=BMN config=./configs/bmn.yaml log_interval=1 w相关推荐

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完整报错内容: usage: manage.py [-h] [--exp EXP] [--resume RESUME] [--image_path IMAGE_PATH][--result_dir R ...
ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f /Users/apple/Library/Jupyter/runtime/kernel
当在jupyter下使用parser.parse_args()出错则改换为parser.parse_known_args()[0] 其效用是差不多的,至于为什么出现错误,我也不知道-
ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\ABC\AppData\Roaming\
问题来源看了下网上说的,好像是jupyter会自带参数,所以导致有额外的参数出现使参数解析失败解决办法把这个参数接收了不就行了?在接收参数语句的最后添加如下语句接收额外参数 parser.add ...
【报错】ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f /Users/apple/Library/Jupyter/runtime
在jupyter下使用parser.parse_args()出错,改换为parser.parse_known_args()[0]
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predict.py: error: unrecognized arguments: model_name=BMN config=./configs/bmn.yaml log_interval=1 w

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