分页功能是很常见的功能，特别是当数据量越来越大的时候，分页查询是必不可少的。实现分页功能有很多种方式，如果使用的ORM框架是mybatis的话，有开源的分页插件可以使用，如：Mybatis-PageHelper。如果不使用分页插件，那么就需要手动分页了，由于不同的数据库实现分页的SQL语句并不一致，如Mysql使用的是limit关键字，而Oracle使用的是rownum，所以本文本文讲解的分页方案只适用于Mysql数据库。

基于limit的分页方案

首先讲讲分页操作必须满足的几个要求：一个是有序性，一个是不重复。有序性可以看成是不重复的前提条件，因为假如数据是无序的，那么就不能保证多个分页之间是不重复的。因此分页操作往往需要先对数据进行排序，然后再加上分页条件。我们讲的第一种方案是基于limit的分页方案，也是很多分页插件使用的分页方案。我们先来看看我们的测试数据。

先看一下表结构：

mysql> desc user;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| id    | bigint(20) | NO   | PRI | NULL    |       |
| name  | char(50)   | NO   |     | NULL    |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set
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可以看到我们的user表只有2列，分别是bigint型的id和char型的name。

接下来看下表数据：

mysql> select count(*) from user;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    45116 |
+----------+
1 row in setmysql> select * from user order by id asc limit 10;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  0 | user_0 |
|  1 | user_1 |
|  2 | user_2 |
|  3 | user_3 |
|  4 | user_4 |
|  5 | user_5 |
|  6 | user_6 |
|  7 | user_7 |
|  8 | user_8 |
|  9 | user_9 |
+----+--------+
10 rows in set
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可以看到数据总行数大概45000条。

基于limit实现分页是比较简单的：

mysql> select * from user order by id asc limit 10000,10;
+-------+------------+
| id    | name       |
+-------+------------+
| 10000 | user_10000 |
| 10001 | user_10001 |
| 10002 | user_10002 |
| 10003 | user_10003 |
| 10004 | user_10004 |
| 10005 | user_10005 |
| 10006 | user_10006 |
| 10007 | user_10007 |
| 10008 | user_10008 |
| 10009 | user_10009 |
+-------+------------+
10 rows in set
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其中，limit后面的第一个参数表示下标，也就是从第10000行记录开始取，第二个参数表示总共取10行记录。

使用limit实现分页功能使用起来非常简单，但是有没有什么问题呢？

我们先来回顾一下前面说的分页需要满足的2个要素：有序性和不重复。上述的语句我们已经使用了order by 进行排序，所以是可以满足有序性的，但满足了不重复了吗？假设在查询当前页跟下一页之间插入了一条记录，且该数据的id小于当前页记录中最大的id，会怎么样呢？我们测试一下就知道了：

mysql> select * from user order by id asc limit 10000,10;
+-------+------------+
| id    | name       |
+-------+------------+
| 10000 | user_10000 |
| 10001 | user_10001 |
| 10002 | user_10002 |
| 10003 | user_10003 |
| 10004 | user_10004 |
| 10005 | user_10005 |
| 10006 | user_10006 |
| 10007 | user_10007 |
| 10008 | user_10008 |
| 10009 | user_10009 |
+-------+------------+
10 rows in setmysql> insert into user(id,name) values(-1,'user_-1');
Query OK, 1 row affected
mysql> select * from user order by id asc limit 10010,10;
+-------+------------+
| id    | name       |
+-------+------------+
| 10009 | user_10009 |
| 10010 | user_10010 |
| 10011 | user_10011 |
| 10012 | user_10012 |
| 10013 | user_10013 |
| 10014 | user_10014 |
| 10015 | user_10015 |
| 10016 | user_10016 |
| 10017 | user_10017 |
| 10018 | user_10018 |
+-------+------------+
10 rows in set
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可以看到，当我们在相邻的2页查询之间插入一条记录的时候，后面一页跟前面一页有记录重复了（id为10009的记录在相邻2页中都出现了）。原因在于插入一条记录之后，分页结构已经改变了，所以才会出现重复数据。

因此，使用limit进行分页似乎不是很优雅啊，接下来将介绍另外一种分页的写法。

基于limit与比较的分页方案

另外一种分页的写法可以这样考虑，比如我们要取的是从第10000行开始的10行记录，那么我们可以先把大于或等于10000行的数据查出来并排序，然后再取出前10行记录，这样也可以完成分页。接下来看具体的SQL语句：

mysql> select * from user where id >=10000 order by id asc limit 10;
+-------+------------+
| id    | name       |
+-------+------------+
| 10000 | user_10000 |
| 10001 | user_10001 |
| 10002 | user_10002 |
| 10003 | user_10003 |
| 10004 | user_10004 |
| 10005 | user_10005 |
| 10006 | user_10006 |
| 10007 | user_10007 |
| 10008 | user_10008 |
| 10009 | user_10009 |
+-------+------------+
10 rows in set
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那么这种写法可以防止上面出现的问题吗？我们做个试验就知道了。

mysql> select * from user where id >=10000 order by id asc limit 10;
+-------+------------+
| id    | name       |
+-------+------------+
| 10000 | user_10000 |
| 10001 | user_10001 |
| 10002 | user_10002 |
| 10003 | user_10003 |
| 10004 | user_10004 |
| 10005 | user_10005 |
| 10006 | user_10006 |
| 10007 | user_10007 |
| 10008 | user_10008 |
| 10009 | user_10009 |
+-------+------------+
10 rows in setmysql> insert into user(id,name) values(-4,'user_-4');
Query OK, 1 row affected
mysql> select * from user where id >=10010order by id asc limit 10;
+-------+------------+
| id    | name       |
+-------+------------+
| 10010 | user_10010 |
| 10011 | user_10011 |
| 10012 | user_10012 |
| 10013 | user_10013 |
| 10014 | user_10014 |
| 10015 | user_10015 |
| 10016 | user_10016 |
| 10017 | user_10017 |
| 10018 | user_10018 |
| 10019 | user_10019 |
+-------+------------+
10 rows in set
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可以看到，当在相邻的两页查询之间插入数据时，分页查询结果不会出现重复。其实也很好理解，因为虽然插入记录后，分页的结构变了，但是由于我们现在的分页查询是从固定的id开始查的，所以插入新的数据对后面的分页结果没有影响。

当然，这种分页查询也是有限制的。其只适用于用来排序的列具有唯一性的情况，在上述例子中，id列是主键，所以具有唯一性，故可以使用这种方式分页。如果用来排序的列不具有唯一性，比如说是时间戳，那么这种分页方式也可能出现重复，大家可以想想是为什么。

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