python 进阶:修饰器的介绍
参考链接:Python 函数装饰器
我认为python中的装饰器是一个很厉害的功能,他能瞬间提升代码的逼格,但对于我这样的小白来说,别说为所欲为的使用了,就连简单的尝试一下,却也是难于登天。经过长达半年的努力,我终于找到了大部分装饰器的介绍信息,鲁迅曾经说过,良好的开始就代表了成功的一半,在我看来,鲁迅分明还是太保守,良好的开端无疑代表你已经成功了。比如接下来我们只需要Ctrl+C+V,就可以完成装饰器的学习了,亲爱的小朋友们,你们学会了吗?
给大人看的分割线
装饰器是用来给已经定义好的函数增加功能用的
1)不会改变原来的代码结构。
为什么这么说呢,因为相比于另一种方法:只将函数作为变量传入另一个函数从而来减少重合,使用装饰器并不需要将函数调用改写
#定义这个函数来为类似foo()的需要去增加loging.warn()的全部函数增添这个loging.warn()的功能
#假如有许多函数和foo()一样,都需要增加loging.warn()这行代码,我们就可以定义一个函数,然后将每个需要增加功能的函数作为参数传入
#但是这样必须在用use_logging(foo)去替换原有的foo()这就改变了函数的调用,破坏了原有的代码结构
def use_logging(func):logging.warn("%s is running" % func.__name__)func()def foo():print('i am foo')use_logging(foo)
2)装饰器在不修改函数代码的前提下影响代码的功能;调用python中的函数可以作为变量去传递,基于这一特性,我们可以构建出自己的装饰器;
先来了解一些基础知识:
1)我们可以将函数作为变量传递。要注意括号,加了括号就会运行函数。
2)在函数的内部还可以嵌套函数
def hi(name="yasoob"):print("现在在hi()里面运行")def greet():return "现在在greet()里面运行"def welcome():return "现在在welcom()里面运行"print(greet())print(welcome())print("现在你返回到了hi()里面")hi()
# 上面展示了无论何时你调用hi(), greet()和welcome()将会同时被调用。
# 然后greet()和welcome()函数在hi()函数之外是不能访问的,比如
结果:
现在在hi()里面运行
现在在greet()里面运行
现在在welcom()里面运行
现在你返回到了hi()里面
3)从函数中返回函数
def hi(name="yasoob"):def greet():return "now you are in the greet() function"def welcome():return "now you are in the welcome() function"if name == "yasoob":return greetelse:return welcomea = hi()
print(a)
#outputs: <function greet at 0x7f2143c01500>#上面清晰地展示了`a`现在指向到hi()函数中的greet()函数
#现在试试这个print(a())
#outputs: now you are in the greet() function
注意下面的 hi()返回的值是greet,加上后面的括号时,就成为了greet()随即开始运行
hi()() #这会输出 now you are in the greet() function。
4)将函数作为参数传递给另外一个函数
def hi():return "hi yasoob!"def doSomethingBeforeHi(func):print("I am doing some boring work before executing hi()")print(func())doSomethingBeforeHi(hi) #注意不要加括号
#outputs:I am doing some boring work before executing hi()
# hi yasoob!
第一个修饰器
def a_new_decorator(a_func):def wrapTheFunction():print('我在a_func执行前做一些事情')a_func()print('我在a_func执行后做一些事情')return wrapTheFunction #记得把这个内定义的函数返回def a_function_requiring_decoration(): #定义一个函数,等会用修饰器来修饰print('我是需要用修饰器修饰的函数')#使用修饰器
a_function_requiring_decoration=a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
a_function_requiring_decoration()
结果:
我在a_func执行前做一些事情
我是需要用修饰器修饰的函数
我在a_func执行后做一些事情
另一种生成被装饰函数的方法:用@
def a_new_decorator(a_func):def wrapTheFunction():print('我在a_func执行前做一些事情')a_func()print('我在a_func执行后做一些事情')return wrapTheFunction #记得把这个内定义的函数返回#不同之处在这里
@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration(): #定义一个函数,等会用修饰器来修饰print('我是需要用修饰器修饰的函数')a_function_requiring_decoration()
解决被修饰的函数会被重命名问题的wraps函数
使用上面会出现一个问题,获取_name_时会返回被修饰器内置函数的名字
print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: wrapTheFunction 应该返回a_function_requiring_decoration
之所以返回的是修饰器里内置的名字,是因为它会重写函数的名字和注释文档
而python提供了 functools.wraps() 来解决这个办法,以如下代码为例说明 functolls.wraps 使用方法
from functools import wrapsdef a_new_decorator(a_func):@wraps(a_func)def wrapTheFunction():---snip--- return a_funcreturn wrapTheFunction@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():---snip--print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: a_function_requiring_decoration
@wraps 接受一个被修饰函数的名字,并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等功能,这让我们能在修饰器里访问函数被修饰之前的属性
怎样为修饰器传入参数:
假如 a_function_requiring_decoration() 需要参数
def a_function_requiring_decoration(name):--snip--
我们需要在定义 wrapTheFunction() 时指定参数即:
def wrapTheFunction(name):---snip---return a_func(name)
当装饰器不知道要装饰的函数有多少个参数时,可以用 *args 来代替
def wrapTheFunction(*args):---snip---return a_func(*args)
当需要关键字参数时
def a_function_requiring_decoration(name, age=None, height=None): print("I am %s, age %s, height %s" % (name, age, height))
可以这样
def wrapTheFunction(*args, **kwargs): # args是一个数组,kwargs一个字典 logging.warn("%s is running" % func.__name__) return func(*args, **kwargs)
原文链接 >>>点击<<<
转载于:https://www.cnblogs.com/Gaoqiking/p/10470407.html
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