有很多不同的数学公式可以用来计算tf-idf。这边的例子以上述的数学公式来计算。词频(tf)是一词语出现的次数除以该文件的总词语数。假如一篇文件的总词语数是100个,而词语“母牛”出现了3次,那么“母牛”一词在该文件中的词频就是3/100=0.03。而计算文件频率(IDF)的方法是以文件集的文件总数,除以出现“母牛”一词的文件数。所以,如果“母牛”一词在1,000份文件出现过,而文件总数是10,000,000份的话,其逆向文件频率就是lg(10,000,000 / 1,000)=4。最后的tf-idf的分数为0.03 * 4=0.12。

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