1、统计se中各个元素出现的次数:

se.value_counts()

这个命令就非常重要!(df没有这个命令)

另外series转dict是to_dict(),注意与数组转list的tolist()区别。

2、pct_change()函数将每个元素与其前一个元素进行比较,并计算变化百分比。

>>> s = pd.Series([1,2,3,4,5,4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    4
dtype: int64
>>> s.pct_change()
0         NaN
1    1.000000
2    0.500000
3    0.333333
4    0.250000
5   -0.200000
dtype: float64

3、

转载于:https://www.cnblogs.com/cymwill/p/8635463.html

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