这取决于您要获得的内存查询的定义。

通常,您想知道堆内存的状态,因为如果它占用了太多内存,您就会得到OOM并使应用程序崩溃。

为此,您可以检查下一个值:final Runtime runtime = Runtime.getRuntime();final long usedMemInMB=(runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory()) / 1048576L;final long maxHeapSizeInMB=runtime.maxMemory() / 1048576L;final long availHeapSizeInMB = maxHeapSizeInMB - usedMemInMB;

“usedmemInMB”变量越接近“maxHeapSizeInMB”,就越接近availHeapSizeInMB到零,你得到的OOM越近。(由于内存碎片,您可能在达到零之前获得OOM。)

这也是DDMS内存使用工具所显示的。

或者,有真正的RAM使用,这就是整个系统使用了多少-请参阅接受答案计算一下。

更新:由于AndroidO使您的应用程序也使用本机RAM(至少对于位图存储,这通常是占用大量内存的主要原因),而不仅仅是堆,所以情况发生了变化,您得到的OOM更少(因为堆不再包含位图,请检查)。这里),但是如果你怀疑你有内存泄漏,你仍然应该注意内存的使用。在AndroidO上,如果内存泄漏本应导致旧版本的OOM,那么它似乎就会崩溃,而无法捕捉到它。下面是如何检查内存使用情况:val nativeHeapSize = Debug.getNativeHeapSize()

val nativeHeapFreeSize = Debug.getNativeHeapFreeSize()

val usedMemInBytes = nativeHeapSize - nativeHeapFreeSize

val usedMemInPercentage = usedMemInBytes * 100 / nativeHeapSize

但我认为最好使用IDE的分析器,它使用图表实时显示数据。

因此,Android O的好消息是,由于OOM存储了太多大位图,所以很难得到崩溃,但坏消息是,我认为在运行时不可能捕捉到这样的情况。

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