B-Tree与B+Tree的区别
二叉树:
左右两个子节点 可以为空
二叉查找树:
左子树小于根节点,又子树大于根节点
平衡二叉树:
任何节点的左右两个子树的高度相差最大为1,(高度相差大于1会旋转操作)
B-Tree:(平衡多路查找树)
B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树
系统从磁盘中读取数据是以磁盘块为单位,一次会把统一磁盘的数据都读出来
索引引入的目的是为了快速查询以及更新表中的数据,是有序表,可以用二分查找提高效率
磁盘I/O操作是影响整个B-Tree查找效率的决定因素
若数据量很大则B-Tree的深度较大,增大查询时的磁盘I/O次数,进而影响查询效率(采用B+Tree的原因)
B+Tree:
B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化,使其更适合实现外存储索引结构
MySQL InnoDB引擎的索引底层实现采用的是B+tree
对于范围查找来说,b+树只需遍历叶子节点链表即可,b树却需要重复地中序遍历。
B+Tree相对于B-Tree有几点不同:
- 非叶子节点是叶子节点的索引,。
- 要存储的数据都存放在叶子节点中。
- 叶子节点之间都有一个链指针,不需要遍历整棵树就可以得到所存储的全部数据。
转载于:https://www.cnblogs.com/Aaron12/p/9580297.html
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