MLP多层感知机学习笔记

cvpr2022的 mobileformer中用到了mlp多层感知机，就来学习一下

其实就是3个全连接层，前面两个加了bn，最后一层没有加bn。

import timeimport torch
from torch import nnclass MLP(nn.Module):'''widths [in_channel, ..., out_channel], with ReLU within'''def __init__(self, widths, bn=True, p=0.5):super(MLP, self).__init__()self.widths = widthsself.bn = bnself.p = pself.layers = []for n in range(len(self.widths) - 2):layer_ = nn.Sequential(nn.Linear(self.widths[n], self.widths[n + 1]).cuda(), nn.Dropout(p=self.p).cuda(), nn.ReLU6(inplace=True).cuda(), )self.layers.append(layer_)self.layers.append(nn.Sequential(nn.Linear(self.widths[-2], self.widths[-1]), nn.Dropout(p=self.p)))self.mlp = nn.Sequential(*self.layers).cuda()if self.bn:self.mlp

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