IROS 2021 | 激光视觉融合新思路?Lidar强度图+VPR
论文阅读《Visual PlaceRecognition using LiDAR Intensity Information》
这个文章主要是一个实验分析的工作,文章没有提出新的方法,但是提出了一个假设:激光雷达强度图像可以用于VPR,然后通过目前现有方法的融合证明了这个假设的可行性。在该假设成立的前提下,激光视觉融合或许可以有新的思路.
Motivation
VPR(Visual placerecognition)是一个常见的任务,但是从来没有方法将点云强度构成的图像应用到VPR方法上,考虑到圆柱投影后的点云强度图的密集性,作者认为这个思路是可行的。所以在这个工作中作者分析了VPR如何与 LiDAR 数据结合使用,并对不同的数据集进行了评估。结果表明,这种方法的确是可以确定闭环的有效方法。
Contribution
1、分析评估现有视觉位置识别技术在应用于 3D LiDAR 扫描仪的强度提示时的性能。
2、使用 3D LiDAR 在多个机器人数据集上测试了 VPR 方法的几种变体。实验表明,对现有 VPR 技术的直接调整可以产生可靠的回环,从而实现大规模的仅激光 LiDAR SLAM
Content
1、激光雷达
某种程度上,激光雷达强度是一个关于反射范围以及波长的函数:
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