pandas 读csv文件 TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

简单的代码，利用pandas模块读csv数据文件，这里有两种方式，一种是被新版本pandas遗弃的Series.from_csv；另一种就是pandas.read_csv

先说一下问题这个问题就是在读csv文件时，默认的数据是object类型，因而没有字符型数据可被plot，此时仅需要转换一下类型即可，如下：

from pandas import Series
import matplotlib.pyplot as plt
data = Series.from_csv('daily.csv',header=0)
#print(data.head())
data.astype(float)
data.plot()
plt.show()

完美解决这个问题，画出了下图：

这正是想要的结果，那么另一种就是pandas.read_csv，就没有那么幸运了，你会发现csv里面存的这种数据：

1981/1/1,20.7
1981/1/2,17.9
1981/1/3,18.8
1981/1/4,14.6
1981/1/5,15.8
1981/1/6,15.8
1981/1/7,15.8
1981/1/8,17.4
1981/1/9,21.8
1981/1/10,20
1981/1/11,16.2
1981/1/12,13.3
1981/1/13,16.7
1981/1/14,21.5

是不能显示为x轴label的，于是我就把第一列改成了1981....这样的数字，解决问题。这时候当然就不推荐使用第二种方法了，这么麻烦还用什么pandas，直接plt画了。

最后，就是一定要注意数据是否有异常，有些异常数据是文本上的异常，而有些可能是语义上的异常，这都需要我们去挖掘，去除异常数据。这往往是很重要的，当然画图往往又是比较直观的方式之一。

转载于:https://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/9561493.html

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