推荐 | 机器学习开源项目 Top 10
编译 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)
一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章:机器学习领域开源项目Top 10,AI科技大本营做了简要编译。
(此前营长发布过多篇收藏党喜欢的文章,也是来自Mybridge:①2月份机器学习十大热文新鲜出炉,你该读哪篇? ②Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ③从1400篇机器学习文章中精选出Top 10,帮你找找上班的感觉! ④ 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏! ⑤我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30,推荐给你)
▌Rank 1
Openpose:是一个实时的多人关键点检测库,用于身体,脸部和手部的行为估计。[Github 6199颗星]。
github链接:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
▌Rank 2
TensorComprehensions:由Facebook Research提出的,一种用于表达机器学习工作负载领域的特定语言。 [937星 on Github]。
张量生成式(简称TC)是一个多功能的C++库,利用Halide、ISL、NVRTC和LLVM框架,它能够自动合成高性能的机器学习内核。此外,张量生成式还提供了底层接口,能够与Caffe2、PyTorch框架无缝衔接,实现很好的兼容性。更多关于该库的细节,我们将在论文中进行详细说明,论文已发表在arXiv上。
github链接:
https://github.com/facebookresearch/TensorComprehensions
▌Rank 3
Shap:由Scott Lundberg开源,该项目使用期望值和Shapley值,可以解释任何机器学习模型的输出。 [Github 821颗星]
github链接:https://github.com/slundberg/shap
▌Rank 4
NapkinML:由Erik Linder-Norén开源,该项目是浓缩版的NumPy库,能够实现机器学习中的各种模型。 [Github 320颗星]
github链接:https://github.com/eriklindernoren/NapkinML
▌Rank 5
GlobalLocalImageCompletion_TF:由Tony Shin开源,该项目是celebA数据集上全局和局部一致图像的Tensorflow实现。 [Github 51颗星]。
github链接:
https://github.com/shinseung428/GlobalLocalImageCompletion_TF
▌Rank 6
Obfuscated-gradients: 由Anish Athalye开源,该项目利用混淆梯度的一种安全性错觉,成功避开对抗样本的攻击。[Github 277颗星]
github链接:
https://github.com/anishathalye/obfuscated-gradients
▌Rank 7
Visual-interaction-networks-pytorch:由Mahmoud Gamal开源,这是deepmind Visual Interaction Networks一文的pytorch实现。[Github 112颗星]
github链接:https://github.com/MrGemy95/visual-interaction-networks-pytorch
▌Rank 8
Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch:由Orobix开源,这是少量样本学习的原型网络的一种简单替代方案(https://arxiv.org/abs/1703.05175),由PyTorch实现。 [Github 115颗星]
▌Rank 9
由FOR.ai开源,该项目是CipherGAN的TensorFlow实现。[Github 55颗星]
github链接:https://github.com/for-ai/CipherGAN
▌Rank 10
PirateAI:由Hugo开源,PirateAI是一个人机交互的项目,通过模拟岛屿的环境来训练一个自主的代理(海盗)。 该项目的训练过程,是通过在游戏(找到宝藏)和模型训练课程(Keras + hyperopt)之间交替进行。 [Github 17颗星]
github链接:https://github.com/HugoCMU/pirateAI
原文:https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-open-source-projects-v-mar-2018-9d2c1d2ed00c
新一年,AI科技大本营的目标更加明确,有更多的想法需要落地,不过目前对于营长来说是“现实跟不上灵魂的脚步”,因为缺人~~
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