根据CPU核数合理设置线程池大小
一般来说池中总线程数是核心池线程数量两倍,只要确保当核心池有线程停止时,核心池外能有线程进入核心池即可。
我们所需要关心的主要是核心池线程的数量该如何设置。
自定义线程池代码
package com.lc.concurrent; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit;public class MyThreadPoolExecutor {//最大可用的CPU核数public static final int PROCESSORS=Runtime.getRuntime().availableProcessors();//线程最大的空闲存活时间,单位为秒public static final int KEEPALIVETIME=60;//任务缓存队列长度public static final int BLOCKINGQUEUE_LENGTH=500;public ThreadPoolExecutor createThreadPool(){return new ThreadPoolExecutor(PROCESSORS * 2,PROCESSORS * 4,KEEPALIVETIME,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<Runnable>(BLOCKINGQUEUE_LENGTH));} }
线程中的任务最终是交给CPU的线程去处理的,而CPU可同时处理线程数量大部分是CPU核数的两倍,运行环境中CPU
的核数我们可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()这个方法而获取。理论上来说核心池线程数量应该为
Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2,那么结果是否符合我们的预期呢,可以来测试一下(本次测试测试的
是I/O密集型任务,事实上大部分的任务都是I/O密集型的,即大部分任务消耗集中在的输入输出。而CPU密集型任务主
要消耗CPU资源进行计算,当任务为CPU密集型时,核心池线程数设置为CPU核数+1即可)
package com.lc.concurrent;import java.util.Arrays; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;public class CreateThreads {public synchronized static void main(String[] args) {System.out.println(MyThreadPoolExecutor.PROCESSORS);new CreateThreads().test();}public synchronized void test(){ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor=new MyThreadPoolExecutor().createThreadPool();for (int i = 0; i <= 100; i++) {MyTask myTask = new MyTask(i);threadPoolExecutor.execute(myTask);}threadPoolExecutor.shutdown();}}class MyTask implements Runnable{private int i;public MyTask(int i){this.i=i;}@Overridepublic void run() {System.out.println("任务"+i+"开始执行"+System.currentTimeMillis());for (int i=0;i<32766;i++){Random random=new Random();int randNum=random.nextInt();int[] a={1,2,3,4,5,6,9,18,290,238,991,100,19,1932,randNum};Arrays.sort(a);Arrays.hashCode(a);Arrays.stream(a);}System.out.println("任务"+i+"结束执行"+System.currentTimeMillis());} }
本机CPU核数为4,可同时处理8线程,测试结果如下:
核心池线程数量 执行耗时(毫秒,多次测试结果以/间隔)4 474/479/4718 430/436/42112 432/425/43816 437/431/44920 471/481/469
可以发现当线程数量小于CPU核数两倍时速度明显较慢,超过两倍后速度差不多,当核心池数量过多时,速度又会显著下降
由此可以看出,核心池线程数量大小应在CPU核数两倍以上且不宜过多。
所以说,将线程池的核心池线程数量配置为CPU核数的两倍是比较合适的。
转载于:https://www.cnblogs.com/coder-lichao/p/10931919.html
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