2017-11-03 14:49:08

人脸识别,今年科技领域最火热的词汇,许多APP软件也都开始应用人脸识别技术,但是对于人脸识别包括哪些技术、这些技术可用于哪些场景,大家都一知半解。

本文简要介绍一些主流的人脸技术概念,让非技术的读者能对人脸识别各项技术所能解决的问题能有所了解。

人脸检测:检测出图像中人脸的位置

人脸检测

人脸检测算法是“扫描+判别”的过程:在图像范围内扫描,然后判断区域内是否为人脸。

人脸配准:定位人脸五官关键点

人脸配准

人脸配准算法是“人脸图片+人脸坐标框”,输出五官关键点的坐标序列。

人脸属性识别:识别人脸的性别、年龄、表情等

人脸属性识别

人脸属性算法是“人脸图片+五官关键点”,输出是人脸相应的属性值。

人脸提特征:将人脸图像转化为固定长度的数值

人脸提特征

人脸比对:对比两个人脸之间相似度

人脸比对

人脸验证:判断两个人脸图是否为同一人

人脸验证

人脸识别:识别出输入人脸图对应的身份

人脸识别

人脸检索:查找和输入相似的人脸序列

人脸检索

人脸聚类:将人脸根据某种特征进行分组

人脸聚类

人脸活体:判断人脸图像来自真人还是假体

人脸活体

通过以上图片,想必你对人脸识别技术有了直观的了解。对于这项技术,如果你还想了解更多,留言你将获得更深入的认识。

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